بلاگ

کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی

هوش مصنوعی در منابع انسانی

بر اساس آمار، اکثر مدیران و رهبران منابع انسانی که مورد بررسی قرار گرفته اند (۷۸ درصد) اعلام کرده اند که در حال حاضر از هوش مصنوعی در بخش های منابع انسانی مانند مدیریت سوابق کارکنان (۷۸ درصد)، پردازش حقوق و دستمزد و مدیریت مزایا (۷۷ درصد)، استخدام و جذب نیرو (۷۳ درصد)، مدیریت عملکرد (۷۲ درصد) و جذب کارکنان جدید (۶۹ درصد) استفاده می کنند. ‏

در دنیای تجارت مدرن، هوش مصنوعی به جزء جدایی ناپذیر مدیریت منابع انسانی تبدیل شده است. با تلاش شرکت ها برای حفظ رقابت و کارآمدی، آنها به دنبال راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی برای ساده سازی فرآیندها و به حداکثر رساندن منابع هستند. هوش مصنوعی، از سیستم های استخدام خودکار که استعدادهای برتر را شناسایی می کنند تا برنامه های آموزشی پیچیده که محتوای شخصی سازی شده ارائه می دهند، در حال انقلاب در بخش های منابع انسانی در سراسر جهان است.

در این مقاله، نقش هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی را بررسی خواهیم کرد و اینکه چگونه می تواند به سازمان ها در صرفه جویی در زمان و هزینه و همچنین بهبود تعامل کارکنان کمک کند. ما در مورد مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای استخدام، جذب، مدیریت عملکرد، ابتکارات یادگیری و توسعه کارکنان و همچنین چالش های مرتبط با اجرای آن بحث خواهیم کرد. سازمان ها با استفاده از فناوری های پیشرفته مانند یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، می توانند فرآیند منابع انسانی روان تری ایجاد کنند که به آنها کمک می کند تا در محیط کسب و کار امروزی که به سرعت در حال تغییر است، از رقبا پیشی بگیرند. هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در مدیریت منابع انسانی فراگیر شده است. از راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی برای ساده سازی بسیاری از فرآیندهای سنتی مرتبط با منابع انسانی مانند استخدام، جذب، مدیریت عملکرد و ابتکارات یادگیری و توسعه استفاده می شود.

در ادامه به شش کاربرد هوش مصنوعی در منابع انسانی اشاره می کنیم.

اولین کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی این است که می‌تواند به ساده‌سازی فرآیند استخدام و جذب نیرو در مدیریت منابع انسانی کمک کند. راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی سریع افراد واجد شرایطی که مهارت‌ها و تجربه‌ی لازم برای یک شغل را دارند، به کار می‌روند. همچنین می‌توان از آن برای اطمینان از استخدام واجد شرایط‌ترین فرد با غربال کردن درخواست‌کنندگان ‌که شرایط لازم را ندارند، استفاده کرد. این کار باعث صرفه‌جویی در زمان و هزینه می‌شود و در عین حال تضمین می‌کند که تنها بهترین افراد برای هر موقعیت استخدام شوند. هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته و قابلیت‌های یادگیری ماشین، توانایی تجزیه و تحلیل سریع و دقیق اطلاعات داوطلبان را دارد. این امر به شناسایی سریع‌تر بهترین کاندیداها نسبت به کارشناسان استخدام سنتی کمک می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از عواملی مانند تجزیه و تحلیل زبان، لحن صدا و حالات چهره که ممکن است یک استخدام‌کننده‌ی معمولی از طریق رزومه نتواند آن‌ها را تشخیص دهد، بینش ارزشمندی در مورد رفتار و شخصیت فرد در محیط کار ارائه دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی برای استخدام‌کنندگان در تجزیه و تحلیل نیازهای نیروی کار حال و آینده، با در نظر گرفتن استراتژی سازمانی، داده‌های عملکرد و روندهای بازار مفید است. همچنین هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس صلاحیت‌ها و رفتارهای مورد نیاز برای هر موقعیت، به ایجاد شرح شغل دقیق و واقع‌بینانه کمک کند.

هوش مصنوعی با برجسته کردن فرهنگ، ارزش‌ها و مزایای شرکت شما در پلتفرم‌ها و کانال‌های مختلف، می‌تواند به تقویت برند کارفرمایی و شهرت شما کمک کند. با استفاده از هوش مصنوعی برای جذب افراد بالقوه، می‌توانید دید و دسترس شرکت خود را افزایش دهید و متقاضیان باکیفیت‌تری را جذب کنید.

هوش مصنوعی همچنین با اسکن رزومه‌ها، نامه‌های درخواست کار و نمونه کارها با الگوریتم‌ها و پردازش زبان طبیعی، به خودکارسازی و بهبود فرآیند غربالگری شما کمک می‌کند. هوش مصنوعی همچنین ممکن است در برگزاری آزمون‌ها و ارزیابی‌های پیش از غربالگری، مانند ارزیابی توانایی‌های ذهنی، شخصیت و مهارت‌ها به صورت بازی‌گونه و تعاملی به شما کمک کند. با استفاده از هوش مصنوعی برای غربالگری افراد مورد نظرتان، می‌توانید ضمن کاهش سوگیری و اشتباهات، در زمان و هزینه صرفه‌جویی کنید.

۲. جذب و نگهداشت کارکنان جدید

دومین کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی این است که با خودکار کردن فعالیت‌های دستی و زمان‌بر با آن، می‌توان جذب و نگه‌داشت کارکنان جدید را ساده‌تر کرد. فناوری اتوماسیون، زمان تیم‌های جذب را برای تمرکز بر جنبه‌ی انسانیِ ورود یک عضو جدید به تیم آزاد می‌کند. وظایف اتوماسیون جذب می‌تواند شامل به‌روزرسانی پایگاه‌های داده، اجرای برنامه‌های آموزشی و کاهش سؤالات متداول باشد.

هوش مصنوعی با خودکار کردن کارهای اداری مانند پر کردن فرم‌ها، راه‌اندازی حساب‌ها و ارائه آموزش، می‌تواند به سرعت بخشیدن به فرآیند جذب و نگه‌داشت کارکنان جدید کمک کند. این امر به متخصصان منابع انسانی اجازه می‌دهد تا بر بخش‌های استراتژیک‌تر فرآیند جذب، مانند ایجاد ارتباط با کارکنان جدید و همسان‌سازی آن‌ها با فرهنگ سازمان، تمرکز کنند.

همچنین هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس نیازها و ترجیحات منحصربه‌فرد هر کارمند جدید، تجربیات جذب و نگه‌داشت شخصی‌سازی‌شده ارائه دهد که می‌تواند تعامل و نگه‌داشت آن‌ها را بهبود بخشد.

نیک گالیمور، مدیرعامل مدیریت افراد در شرکت نرم‌افزاری Advanced، دیدگاه خود را در مورد نقش هوش مصنوعی در جذب و نگه‌داشت کارکنان جدید به اشتراک می‌گذارد: «این کار باعث می‌شود که در هیچ بخشی از فرآیند، کاندیدا احساس رها شدن یا نادیده گرفته شدن نکند، که منجر به حفظ یک تصویر/شهرت مثبت برای برند می‌شود، که در بازار رقابتی استعدادهای امروزی حیاتی است… این کار باعث آزاد شدن کارکنان منابع انسانی برای تمرکز بر وظایف پیچیده‌تر می‌شود. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به هر کارمند، مانند مهارت‌ها و ترجیحات آن‌ها، و متناسب‌سازی آموزش آن‌ها بر این اساس، به شخصی‌سازی فرآیند جذب و نگه‌داشت کارکنان جدید کمک کند.»

۳. یادگیری و توسعه (L&D)

سومین کاربرد هوش مصنوعی در منابع انسانی، نقش مهم آن در کمک به شرکت‌ها برای آموزش مداوم مهارت‌ها و دانش‌های جدید به کارمندانشان ایفا می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند به یافتن بهترین روش‌های یادگیری و درک مطالب کمک کند، همچنین فعالیت‌هایی را پیشنهاد دهد که متناسب با نیازهای فردی هر فرد باشد. این امر به کارمندان کمک می‌کند تا با محیط کاری که دائماً در حال تغییر است، سازگار باقی بمانند.

هوش مصنوعی در حال متحول کردن کل فرآیند یادگیری و توسعه است و می‌تواند به متخصصان یادگیری و توسعه در ارائه آموزش بهتر و جذاب‌تر کمک کند. با هوش مصنوعی، سازمان‌ها می‌توانند ضمن صرفه‌جویی در زمان و هزینه، موثرترین نتایج یادگیری را برای کارمندان خود تضمین کنند.

راه‌حل‌های یادگیری و توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به طور خودکار تجربیات یادگیری تطبیقی را برای کارمندان ارائه دهند. با استفاده از داده‌ها، الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین می‌توانند دانش، مهارت‌ها و تجربیات همه کارمندان را ارزیابی کرده و محتوای آموزشی هدفمندی را بر اساس نیازها، ترجیحات و سبک‌های یادگیری فردی ارائه دهند. این امکان را به کارمندان می‌دهد تا مهارت‌های خود را به سرعت و به طور مؤثر بهبود بخشند. این رویکرد شخصی‌سازی‌شده نه تنها به نتایج یادگیری بهتر منجر می‌شود، بلکه می‌تواند تعامل و نگه‌داشت کارکنان را نیز افزایش دهد.

علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌های عملکرد کارمندان و ارائه بازخورد شخصی‌سازی‌شده، مربیگری فردی را برای آن‌ها فراهم کند. برای مثال، داشتن یک برنامه یادگیری و توسعه هدایت‌شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند عملکرد تک تک کارمندان را بررسی کند و زمینه‌های خاص برای بهبود را به همراه توصیه‌های عملی پیشنهاد دهد.

این مربیگری شخصی‌سازی‌شده می‌تواند به کارمندان کمک کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به اهداف شغلی خود به روشی کارآمد دست یابند، روشی که همچنین باعث می‌شود کارمندان نسبت به رشد شخصی و حرفه‌ای خود انگیزه و خوش‌بین باقی بمانند.

علاوه بر آن، هوش مصنوعی می‌تواند با ارائه بینش مبتنی بر داده، به متخصصان منابع انسانی در بهبود برنامه‌های یادگیری و توسعه آنها کمک کند. با تجزیه و تحلیل داده‌های کارمندان، مانند معیارهای عملکرد و نظرسنجی‌های تعامل، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند شکاف‌های مهارتی و حوزه‌هایی را که نیاز به بهبود دارند، شناسایی کنند. این امر به متخصصان منابع انسانی کمک می‌کند تا برنامه‌های یادگیری و توسعه سفارشی‌شده‌ای را طراحی کنند که نیازهای خاص نیروی کار آن‌ها را هدف قرار دهد.

۴. بهبود مدیریت عملکرد

دوباره زمان آن فرا رسیده است که همه کارمندان برای شرکت در جلسه بازنگری عملکرد وارد اتاق کنفرانس شوند. داشتن یک سیستم مدیریت عملکرد دقیق برای هر شرکتی ضروری است. این چهارمین کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی است. یک ساختار مدیریت عملکرد مستحکم می‌تواند تأثیر کارمندان را بر روی شغل اندازه‌گیری کند. با وجود چنین سیستمی، تأثیر آموزش‌های سازمان نیز قابل ردیابی است. این چارچوب به کارمندان کمک می‌کند تا عملکرد شغلی خود را با اهداف و مقاصد سازمانی همسو کنند.

با این حال، تعیین هدف، انجام خودارزیابی، ارزیابی سرپرستان، بحث و گفتگو و تأیید نهایی، همگی مراحل وقت‌گیری در مدیریت عملکرد سنتی هستند. در این مورد، هوش مصنوعی می‌تواند به نظارت لحظه‌ای بر اهداف و ارائه بازخورد در مورد آنچه انجام شده و آنچه باقی مانده است، کمک کند.

هوش مصنوعی همچنین در حذف هرگونه سوگیری هنگام مقایسه عملکرد کارکنان نقش دارد. این امر را می‌توان با تعیین اهداف دقیق و قابل اندازه‌گیری به دست آورد. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به همسو کردن کارمندان با عملکرد ضعیف با مجموعه اهداف لازم برای افزایش سطح عملکرد کمک کند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند در ارائه اطلاعات در مورد پتانسیل کارکنان و پیش‌بینی اینکه کدام کارمندان عملکرد خوب یا ضعیف خواهند داشت، کمک کند که همه این موارد اطلاعات بسیار مفیدی برای متخصصان منابع انسانی در برنامه‌ریزی جانشین‌پذیری است.

متخصصان منابع انسانی از هوش مصنوعی برای ایجاد اهداف، پیگیری عملکرد تیم و فردی، کسب اطلاعات در مورد پیشرفت‌ها و تغییرات و صرفه‌جویی در زمان عملیاتی استفاده می‌کنند. این امر منجر به افزایش بهره‌وری و نتایج کلی مثبت می‌شود.

۵. تعامل کارکنان

پنجمین کاربرد هوش مصنوعی در منابع انسانی این است که با استفاده از آن می‌توان روش تعامل کسب‌وکارها و کارکنان را بهبود بخشد. هوش مصنوعی را می‌توان برای کارهای مختلفی در زمینه تعامل کارکنان مانند انجام نظرسنجی‌های هوشمند، ارائه بازخورد لحظه‌ای و ارائه پاداش و قدردانی به کار گرفت.

در اینجا چند نمونه از نقش هوش مصنوعی در تعامل کارکنان آورده شده است:

شخصی‌سازی: ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند با شخصی‌سازی برنامه‌های یادگیری و توسعه و فرآیندهای منابع انسانی برای برآوردن نیازها و ترجیحات فردی هر کارمند، تجربه کارکنان را بهبود بخشند. این امر می‌تواند منجر به افزایش رضایت و تعامل کارکنان شود.

پاسخگویی: استفاده از چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و دستیارهای مجازی می‌تواند با پاسخگویی سریع به سوالات کارمندان و ارائه بازخورد، به‌صورت شبانه‌روزی به کارکنان کمک کند. این امر می‌تواند با ایجاد یک فضای کاری پاسخگو و تشویق‌کننده، منجر به تعامل بهتر کارکنان شود.

بینش مبتنی بر داده: متخصصان منابع انسانی با کمک هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های کارکنان مانند نظرسنجی‌های تعامل و معیارهای عملکرد را ارزیابی کنند. سپس می‌توانند از این داده‌ها برای شناسایی هرگونه مشکل بالقوه و کسب اطلاعات در مورد نیروی کار استفاده کنند. یافته‌ها می‌توانند برای توسعه برنامه‌ها و ابتکارات هدفمند برای تعامل کارکنان که نیازها و دغدغه‌های خاص کارکنان را برآورده می‌کند، مورد استفاده قرار گیرند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از پردازش زبان طبیعی و تحلیل احساسات، میزان تعامل و انگیزه کارکنان را کشف کند. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل انگیزه کارکنان و استفاده از نتایج، عامل قدرتمندی در تعیین ترکیب مناسب تیم باشد. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند درک کند که چه عواملی باعث انگیزه کارکنان خاص می‌شود و به مدیران در مورد چگونگی تشویق مؤثر تیم‌هایشان مشاوره دهد.

علاوه بر این، فناوری هوش مصنوعی به کارکنان امکان می‌دهد تا آزادانه و آشکارا در مورد ایده‌ها و دغدغه‌های خود صحبت کنند. این بازخورد لحظه‌ای را هم به کارمندان و هم به متخصصان منابع انسانی ارائه می‌دهد که می‌تواند مثبت یا منفی باشد. در نتیجه، کارمندان بدون نیاز به جلسات حضوری یا تعیین زمان خاص، می‌توانند احساسات خود را بیان کنند.

۶. حفظ کارکنان

حفظ استعدادها یکی از بزرگترین چالش‌های صنعت در سطح جهانی است. سازمان‌ها دائماً در حال آزمایش استراتژی‌ها و روش‌های جدید برای حفظ کارکنان خود برای تا حد امکان طولانی هستند.

حفظ کارکنان در درجه اول بر عهده متخصصان منابع انسانی است. در این محیط رقابتی، برای متخصصان منابع انسانی دشوار است که کارکنان خود را در سازمان نگه دارند. بنابراین، منابع انسانی با معرفی چندین تکنیک درون شرکت سعی در رفع این مشکل دارد. هوش مصنوعی می‌تواند با نظارت و ارزیابی عملکرد کارکنان برای شناسایی هر گونه نشانه‌ای از رکود یا افسردگی، به برنامه‌ریزی مسیر پیشرفت شغلی کمک کند.

این امر به استراتژیست‌ها و مدیران در برنامه‌ریزی برای اجرای برنامه‌های جدید یادگیری و توسعه و همچنین شناسایی فرصت‌های جدید رشد کمک می‌کند.

چند نکته کلیدی در مورد نقش هوش مصنوعی در بهبود نرخ ماندگاری کارکنان که ششمین کاربرد هوش مصنوعی در منابع انسانی است، وجود دارد:

  • برنامه‌ریزی مسیر شغلی: یکی از دلایل اصلی ماندن کارکنان در یک شرکت، فرصت پیشرفت شغلی و داشتن موقعیت‌های جدید است. هوش مصنوعی می‌تواند با زیر نظر داشتن عملکرد کارکنان، زمان‌هایی که در یکجا گیر کرده‌اند و رشدی ندارند را شناسایی کند. با داشتن این اطلاعات، مدیران می‌توانند دوره‌های آموزشی و توسعه‌ی جدیدی را معرفی کنند و زمینه‌های تازه‌ای را برای پیشرفت کارکنانشان پیدا کنند.
  • شناسایی فرصت‌های رشد: هوش مصنوعی کاربردهای مختلفی برای ارزیابی کارکنان دارد، از جمله سنجش میزان تعامل و عملکرد آن‌ها در کار. همچنین می‌تواند به مدیران اطلاع دهد که آیا یک کارمند به چالش جدیدی نیاز دارد یا از نقش فعلی خود فراتر رفته است. علاوه بر این، ابزارهای مدیریت عملکرد مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند فرصت‌های آموزشی را برای کارکنان پیشنهاد دهند. کارفرمایان همچنین می‌توانند از روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای توسعه‌ی کارکنان و حفظ استعدادهایی که در معرض خطر ترک شرکت هستند، استفاده کنند.
  • بهبود تعادل بین کار و زندگی: رضایت کارکنان وابستگی زیادی به داشتن تعادل بین کار و زندگی شخصی دارد. کارکنان امروز خواهان کنترل بیشتری روی برنامه‌ی کاری و زمان خود هستند. استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به کارکنان استقلال مورد نظر را بدهد و در عین حال نیازها و الزامات کاری را نیز برآورده کند. هوش مصنوعی این کار را با خودکار کردن کارهای تکراری و خسته‌کننده‌ای که می‌توانند خیلی سریع‌تر انجام شوند، برای کارکنان فراهم می‌کند. این کار به کارکنان فرصت می‌دهد تا روی کارهای دیگری که نیاز به تفکر انتقادی و خلاقیت خودشان دارد، تمرکز کنند و همچنان سایر وظایفشان را هم به موقع به اتمام برسانند.
  • دستمزد عادلانه و قابل دستیابی: در اقتصاد امروز، کسب‌وکارها به دنبال حفظ رقابت و اولویت دادن به پرداخت حقوق برابر برای کار برابر هستند. این موضوع این سوال را ایجاد می‌کند که چگونه کارکنان را به طور موثر پاداش دهیم؟ هوش مصنوعی این توانایی را دارد که مجموعه داده‌های گسترده را تجزیه و تحلیل کند، الگوها را تشخیص دهد و به کارفرمایان در ارائه بسته‌های جبران‌کننده‌ی عادلانه و شخصی‌سازی‌شده به کارکنانشان کمک کند. راه‌حل‌های ذکر شده قادر به ارزیابی شرایط بازار، عملکرد کارکنان و نتایج کسب‌وکار برای بهبود جبران‌سازی و پاداش هستند. با کمک این راه‌حل‌ها، شرکت‌ها می‌توانند اهداف روشن‌تری تعیین کنند، پیشرفت کارکنان را رصد کنند و روش‌های جدیدی را برای دستیابی به نتایج بهتر پیشنهاد دهند. بنابراین، هوش مصنوعی به کارفرمایان کمک می‌کند تا شرایط کاری مطلوب‌تری را برای کارکنان خود ایجاد کنند که برای همه مفید خواهد بود.
  • بهبود بهره‌وری: استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد که در نتیجه منجر به بهبود نرخ ماندگاری کارکنان می‌شود. این کار از طریق خودکار کردن کارهای تکراری و وقت‌گیر، ارائه بازخورد و مربیگری لحظه‌ای به کارکنان و شناسایی بخش‌هایی که می‌توانند از طریق بهبود فرآیند ارتقا پیدا کنند، قابل دستیابی است. هوش مصنوعی همچنین با بهبود کارایی کارکنان، کاهش خطاها و بهینه‌سازی عملیات، رضایت شغلی و حفظ بهترین استعدادها را افزایش می‌دهد و در نهایت منجر به محیط کاری پربارتر و پاداش‌دهنده‌تر می‌شود و در عین حال ظرفیت بالقوه نیروی کار را به حداکثر می‌رساند.

جمع بندی

هوش مصنوعی در حال متحول کردن دنیای کار است و فواید متعددی را برای هم کارفرمایان و هم کارکنان به ارمغان می‌آورد. در این مقاله، به طور خلاصه به برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی از جمله بهبود یادگیری و توسعه، افزایش عملکرد مدیریت عملکرد، تعامل بیشتر کارکنان، نرخ حفظ کارکنان بالا و در نهایت، افزایش بهره‌وری پرداخته شد. با استفاده از هوش مصنوعی، سازمان‌ها می‌توانند محیط کاری کارآمدتر و مؤثرتر ایجاد کنند که منجر به رضایت بیشتر کارکنان و نتایج بهتر برای کسب‌وکار می‌شود. استفاده از هوش مصنوعی در محل کار در حال افزایش است و این روند به احتمال زیاد در سال‌های آینده ادامه خواهد داشت. سازندگانی که از هوش مصنوعی به طور موثر استفاده می‌کنند، می‌توانند از مزایای رقابتی قابل توجهی نسبت به رقبای خود بهره‌مند شوند.

اشتراک گذاری:

دیدگاهتان را بنویسید

تلفن همراه

مدیریت تیم در زمان رشد کسب‌وکار

کپی کد تخفیف ۷۵ درصدی
COPIED
ghazal COPIED