کاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
کاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ یا بازاریابی دیجیتال عبارت است از جمع‌آوری داده، پردازش زبانی، یادگیری ماشینی و تحلیل داده برای به دست آوردن بینش مشتری و خودکارسازی وظایف و تصمیمات بازاریابی.
مزیت هوش مصنوعی این است که با جمع‌آوری حجم عظیمی از داده‌ها به شما کمک می‌کند تا به سرعت به رفتار مشتریان بینش پیدا کنید. از این داده‌ها می‌توان برای پاسخگویی و تطبیق با نیازهای مشتری بسته به اقدامات و ترجیحات آنها استفاده کرد. هوش مصنوعی همچنین قادر است با استفاده از بازخورد و داده‌های جدید، خود را با گذشت زمان تطبیق دهد و بهبود بخشد.
هوش مصنوعی فرصت‌های عالی برای بازاریابان فراهم می‌کند تا موثرتر و شخصی‌سازه‌تر عمل کنند. این بدان معناست که مشتریان محتوای مرتبطی دریافت می‌کنند که می‌تواند با اقدامات انجام‌شده در یک سایت، یک تبلیغ یا یک پیام برند فعال شود.
اما هوش مصنوعی جایگزین نقش‌ها و تلاش‌های انسان‌ها نمی‌شود! هوش مصنوعی فناوری است که آن ها را تکمیل و تقویت می‌کند، اما برای استفاده موثر از آن به مهارت‌های انسانی نیاز است.
ابزارهای دیجیتال مارکتینگ مبتنی بر هوش مصنوعی
در حالی که ChatGPT ممکن است پرطرفدارترین ابزار هوش مصنوعی تولید محتوا باشد، ابزارهای بسیار دیگری نیز وجود دارند که به بازاریابان در کارهای روزانه‌شان کمک می‌کنند. این ابزارها می‌توانند در طیف وسیعی از کارها، از تولید محتوا و خودکارسازی تا سئو (بهینه‌سازی برای موتورهای جستجو) و طراحی به بازاریابان یاری برسانند.
در اینجا به چند نمونه از بهترین ابزارهای هوش مصنوعی موجود اشاره می‌کنیم:
- Jasper: ابزاری برای تولید و بهینه‌سازی محتوا که برای تقویت روند تولید محتوا طراحی شده است.
- Writer: ابزاری با امتیاز بالا برای تولید محتوا که می‌تواند محتوا را بازنویسی کند و شامل یک دستیار نویسندگی مبتنی بر هوش مصنوعی است.
- Midjourney: هوش مصنوعی مولد (Generative AI) که می‌تواند عبارات ورودی به زبان طبیعی را به تصاویر تبدیل کند.
- Optimove: یک پلتفرم داده مشتری (CDP) با قابلیت‌های بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی
- Zapier: به خودکارسازی گردش کار با اتصال برنامه‌ها و خدماتی که شرکت شما استفاده می‌کند، کمک می‌کند.
- Manychat: با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای پاسخ به مشتریان در پلتفرم‌های اجتماعی مانند واتس‌اپ، یک تجربه تعاملی برای مشتریان فراهم می‌کند.
- Evolv.ai: با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، تجربیات مشتری را به صورت لحظه‌ای بهبود می‌بخشد.
- Surfer SEO: ابزاری مبتنی بر ابر برای بهینه‌سازی درون‌صفحه‌ای است که صفحات شما را با صفحاتی که در حال حاضر در نتایج جستجو رتبه بالایی دارند، تجزیه و تحلیل و مقایسه می‌کند.
- Perplexity: مشابه ChatGPT اما برای تحقیق مناسب‌تر است زیرا از استنادات وب به روشی واضح‌تر استفاده می‌کند.
نمونه‌هایی از کاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
قدرت هوش مصنوعی به این معناست که می‌توان از آن در بسیاری از کانال‌های دیجیتال استفاده کرد. شرکت‌ها از آن برای کمپین‌های رسانه‌های اجتماعی، خودکارسازی وظایف و فرآیندها و تبلیغات دیجیتال استفاده می‌کنند.
همچنین در هر صنعتی قابل استفاده است. برندهای آرایشی از آن برای ارائه یک تجربه شخصی‌سازی‌شده به مشتری استفاده می‌کنند، مانند سرویس خرید مجهز به چت‌بات هوش مصنوعی شرکت Sephora، در حالی که ناشرانی مانند The Economist از تبلیغات برنامه‌ریزی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی برای هدف قرار دادن و تحت تاثیر قرار دادن «خوانندگان بی‌میل» استفاده می‌کنند.
سیستم پیشنهاد نتفلیکس
یکی از موفق‌ترین و شناخته‌شده‌ترین شرکت‌ها در استفاده موثر از هوش مصنوعی، غول استریمینگ نتفلیکس است که از این فناوری برای ارائه پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده بر اساس ترجیحات و رفتار کاربران استفاده می‌کند.
برای الهام گرفتن، برخی از نمونه‌های عالی هوش مصنوعی در بازاریابی را بررسی کنید.
چگونگی کاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
با در دسترس‌تر و آسان‌تر شدن استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی، شرکت‌ها شروع به استفاده از آنها در کارهای روزانه مانند ایجاد محتوا برای تبلیغات PPC یا راه‌اندازی گردش کار ایمیل با رویدادهای خاص کرده‌اند.
هنگامی که از جامعه اعضا در موسسه بازاریابی دیجیتال در مورد هوش مصنوعی پرسیدیم، بیش از نیمی از آنها احساس کردند که نقششان به دلیل این فناوری در حال تغییر است، در حالی که 44 درصد از آنها قبلاً از آن استفاده می‌کنند. از کسانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، 45 درصد معتقدند که این فناوری به افزایش بهره‌وری آنها کمک کرده است.
اما بازاریابان از هوش مصنوعی برای چه کاربردهایی استفاده می‌کنند؟
۷ کاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
1. تولید محتوا و تصویر
تیم‌های بازاریابی اغلب تحت فشار هستند تا به سرعت محتوا برای اهداف و کانال‌های مختلف تولید کنند. با این حال، ایجاد محتوای خوب زمان و تلاش می‌برد و بسیاری از بازاریابان با کمبود وقت و منابع مواجه هستند.
نرم‌افزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Jasper به دلیل کمک به افراد در تولید محتوا با استقبال زیادی روبرو شده‌اند. این ابزارها به همین دلیل «ابزارهای تولید محتوای هوش مصنوعی» نامیده می‌شوند! این محتوا می‌تواند شامل خطوط موضوع ایمیل، متن تبلیغات، صفحات فرود، وبلاگ‌ها یا هر چیز دیگری باشد که برای بازاریابی محتوایی خود به آن نیاز دارید. همچنین می‌توانید از تلقین‌های نوشتاری هوش مصنوعی برای ایجاد عناوین جذاب و شخصی‌سازی محتوا برای مخاطبانتان استفاده کنید که منجر به شخصی‌سازی بیشتر می‌شود. حتی می‌توانید از هوش مصنوعی برای تقویت کمپین‌های بازاریابی تأثیرگذار و مدیریت روابط خود استفاده کنید.
استفاده از این ابزارها باعث صرفه‌جویی در وقت و هزینه می‌شود. با این حال، قبل از انتشار نهایی محتوا، حتماً آن را مرور کنید تا مطمئن شوید که دارای شخصیت است و با صدای برند شما همخوانی دارد.
میسکا مک‌اینرنی، مدیر ارشد بازاریابی در موسسه بازاریابی دیجیتال می‌گوید :”مردم از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند زیرا کم‌هزینه‌تر و بسیار مقیاس‌پذیر است. اما اگر پلتفرم خلاقانه‌ی خوبی نداشته باشید و این محتوا از بینش‌های خلاقانه و مبتنی بر داده نشأت نگیرد، در واقع فقط یک شلیک بی‌هدف است.”
۲. خدمات و پشتیبانی مشتری
چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مدت‌هاست که به عنوان راهی برای برقراری ارتباط و ارائه اطلاعات به مشتریان وجود دارند. هنگامی که افراد می‌خواهند پاسخ فوری به پرسش‌های ساده دریافت کنند یا با یک برند تعامل داشته باشند، ابتدا به سراغ چت‌بات می‌روند.
با این حال، نقش هوش مصنوعی در ارتباط با مشتریان فراتر از این است. هوش مصنوعی می‌تواند با شخصی‌سازی محتوا و پیام‌رسانی، پیش‌بینی نیازهای مشتریان، ساده‌سازی فرآیند خرید و هدایت سوالات یا نگرانی‌ها به بخش یا نماینده‌ی مناسب، تجربه مشتری را بهبود بخشد.
۴۸ درصد از رهبران بازاریابی می‌گویند هوش مصنوعی بیشترین تأثیر را بر چگونگی تعامل مشتریان با آنها می‌گذارد. SEMrush))
۳. بخش‌بندی مشتریان
بخش‌بندی و هدف‌گذاری مشتری به شما کمک می‌کند تا باارزش‌ترین مشتریان خود را شناسایی و تحت تأثیر قرار دهید. با این حال، انجام این کار به صورت دستی می‌تواند زمان‌بر و پرهزینه باشد.
هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌ها، مشتریان بالقوه و فعلی شما را بر اساس علایق، نیازها یا رفتارهای مشابه، به گروه‌ها یا بخش‌هایی تقسیم کند.
سپس می‌توانید با این بخش‌ها ارتباط برقرار کرده و با پیام‌های مرتبط و شخصی‌سازی‌شده که می‌توانند به صورت لحظه‌ای تطبیق داده شوند و تنظیم شوند، روی آنها هدف‌گذاری کنید. سیستم‌های پیشنهاد می‌توانند محصولاتی، خدماتی یا پیشنهادهایی را بر اساس ترجیحات مشتری پیشنهاد دهند، در حالی که پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌تواند بازخورد و نظرات مشتری را برای بهبود محصولات، خدمات یا تجربه مشتری شما تجزیه و تحلیل کند.
۴. سئو
هوش مصنوعی در حوزه سئو (بهینه‌سازی برای موتورهای جستجو) پتانسیل فوق‌العاده‌ای دارد. موتورهای جستجو مانند گوگل از الگوریتم‌های پیشرفته‌ای برای خزیدن و فهرست‌بندی صفحات وب برای رتبه‌بندی آنها استفاده می‌کنند. اکنون، هوش مصنوعی با تجربه‌ی تولید محتوای مبتنی بر جستجو (SGE) بیشتر با آن فرآیند ادغام می‌شود و به این ترتیب دنیای جستجو را حتی بیشتر از قبل تغییر می‌دهد.
هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل رفتار کاربران، همراه با ایجاد برچسب‌های متا و عناوین، تحقیق کلمات کلیدی و بهینه‌سازی محتوا را به صورت خودکار و بهبود بخشد. بازاریابان همچنین می‌توانند از طریق سئوی پیش‌بینی‌کننده، برای پیش‌بینی روندهای سئو، رفتار کاربران و به‌روزرسانی‌های الگوریتم استفاده کنند.
جستجوی صوتی و تصویری در حال تبدیل شدن به روش‌های مهم‌تری برای یافتن اطلاعات توسط افراد هستند و هوش مصنوعی می‌تواند به بهینه‌سازی هر دو کمک کند. این کار را می‌توان با تمرکز بر NLP و کلمات کلیدی دم‌دراز (long-tail keywords) و همچنین گنجاندن داده‌های مرتبط در تصاویر انجام داد.
۵. تبلیغات کلیکی
تبلیغات کلیکی (PPC) نوعی تبلیغات است که در آن به ازای هر کلیک روی تبلیغتان، هزینه پرداخت می‌کنید. بازاریابی PPC به عنوان یک استراتژی مهم است زیرا می‌تواند از طریق کمپین‌های هدفمند مشتریان جدید را جذب کند، نتایج سریعی به دست آورد و به راحتی قابل تنظیم و بهینه‌سازی باشد.
هوش مصنوعی را می‌توان برای ارتقای کمپین‌های PPC شما با بهینه‌سازی موارد زیر استفاده کرد:
- تحقیق کلمات کلیدی
- پیشنهاد قیمت و هدف‌گذاری
- ساخت تبلیغ
- زمان‌بندی و مکان‌یابی تبلیغ
- تحلیل پیش‌بینی
- تشخیص تقلب
با پیشرفت فناوری، بازاریابان می‌توانند شاهد فرمت‌های تبلیغاتی جدید، تکنیک‌های هدف‌گذاری و ابزارهای اندازه‌گیری برای PPC باشند. به همین دلیل است که بسیار مهم است که روی پیشرفت‌ها تمرکز کنید و به‌روز باشید.
۶. تحلیل داده
بازاریابان با حجم زیادی از داده‌های موجود از طیف وسیعی از کانال‌ها، اغلب احساس سردرگمی می‌کنند. با این حال، هوش مصنوعی می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را با سرعت پردازش کند. این موضوع می‌تواند به بازاریابان در کسب بینش از داده‌ها و همچنین استفاده از داده‌های تاریخی برای پیش‌بینی روندها و رفتارها کمک کند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند برای کشف ناهنجاری‌ها در داده‌ها و الگوهای پنهان استفاده شود. ترکیب هوش مصنوعی و تحلیل داده می‌تواند به ایجاد «فراشخصی‌سازی»کمک کند. هر چه مشتریان خود را بهتر بشناسید، می‌توانید در پیام‌رسانی و رویکرد خود هدفمندتر عمل کنید. برای مثال در خرده فروشی، می‌توان از آن برای مدیریت موجودی و بهینه‌سازی خدمات مشتری استفاده کرد.
ChatGPT دارای قابلیت‌های عالی در تحلیل داده است، به خصوص اگر از افزونه‌ی تحلیل داده پیشرفته‌ی آن استفاده کنید. این افزونه به شما امکان می‌دهد تا یک صفحه گسترده را به ChatGPT وارد کنید و سپس به شما کمک می‌کند تا بینش‌های عمیقی را از داده‌های موجود در صفحه‌ی گسترده‌ی خود کشف کنید.
در نهایت، هدف این است که از فناوری هوش مصنوعی در تحلیل داده برای کسب بینش تجاری بهتر و به روشی که برای شما کارآمد است، استفاده کنید.
۷. بازاریابی ایمیلی
بازاریابی ایمیلی همچنان یکی از روش‌های موثر برای تبدیل مخاطبان بالقوه و درگیر کردن مشتریان است و به همین دلیل بخش مهمی از هر استراتژی بازاریابی به شمار می‌رود. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در بازاریابی ایمیلی می‌تواند در صرفه‌جویی زمان و بهبود عملکرد شما موثر باشد.
با استفاده از هوش مصنوعی در ایمیل‌ها می‌توانید:
- عملکرد ایمیل‌ها را برای شناسایی نحوه‌ی بهینه‌سازی استراتژی‌های ایمیلی خود (مانند خطوط موضوع با عملکرد بالا) آنالیز کنید.
- گردش کارهای ماشه‌ای (triggered workflows) را بر اساس اقدامات کاربر ایجاد کنید.
- کمپین‌ها و گردش کارها را آنالیز کنید.
- متنی متناسب با مخاطب خود بنویسید.
- محتوا را برای بخش‌های مختلف مخاطبان شخصی‌سازی کنید.
- محتوای پویا را فعال کنید.
- تست A/B انجام دهید.
هوش مصنوعی همچنین می‌تواند با مقایسه‌ی معیارها برای تعیین ارزش یک آدرس ایمیل یا لیست ایمیل، لیست‌های ایمیل شما را مدیریت کند. همچنین می‌توانید با ردیابی ارزش ایجاد شده توسط هر ایمیل و تجزیه و تحلیل فرکانس، در مورد برنامه‌ی زمانی ارسال ایمیل‌های خود بینش کسب کنید.
آیا می‌دانستید؟ بر اساس آمار Selzy، ۶۳ درصد از کاربران به ابزارهای تولید ایمیل مبتنی بر هوش مصنوعی اعتماد دارند اما کار آنها را دو بار بررسی می‌کنند، در حالی که ۲۵ درصد به طور کامل به ایمیل‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی تکیه می‌کنند.
مزایا و معایب کاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
همانطور که با هر فناوری در حال توسعه‌ای، استفاده از هوش مصنوعی مزایا و معایبی دارد. همچنین ملاحظات اخلاقی در مورد حریم خصوصی داده‌ها، سوگیری و تبعیض وجود دارد که باید در نظر گرفته شود.
«هوش مصنوعی دیگر موضوعی خاص برای چند متخصص فن نیست. این حوزه‌ای است که همه بازاریابان باید به سرعت در مورد آن دانش کسب کنند.»
جیم لکينسکي، استاديار دانشکده بازاريابي کلگ، دانشگاه نورث‌وسترن.
مزایای کاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
- افزایش بهره‌وری: با خودکارسازی کارهای مختلف، زمان و انرژی شما برای امور پیچیده‌تر و استراتژیک‌تر آزاد می‌شود.
- افزایش کارآمدی: مدیریت فعالیت‌های تکراری و خسته‌کننده مانند ورود داده‌ها، تفکیک سرنخ‌های کمپین‌های بازاریابی و پاسخ به سوالات مشتریان را برعهده می‌گیرد.
- آشکارسازی بینش‌ها: حدس و گمان را از بین می‌برد و قابلیت‌های مبتنی بر داده را برای توسعه یک رویکرد بازاریابی مؤثرتر و ایجاد فرصت‌های بازاریابی جدید فراهم می‌کند.
- افزایش بازگشت سرمایه (ROI): با ارزیابی داده‌ها، بهبود تجربه کاربری (UX) و ارائه محتوای مورد نیاز به مشتریان برای تکمیل فرآیند خرید، رفتار خرید و انتخاب آنها را پیش‌بینی می‌کند.
- ایجاد و بهینه‌سازی محتوا: تولید محتوا را به صورت خودکار انجام می‌دهد تا محتوای با کیفیت را در مقیاس وسیع برای همه کانال‌های آنلاین تولید کند.
- شخصی‌سازی در مقیاس: داده‌های مشتری را تجزیه و تحلیل می‌کند و توصیه‌ها یا محتوای شخصی‌سازی‌شده را برای بهبود تجربه مشتری ایجاد می‌کند.
- تحلیل پیش‌بینی: بر اساس داده‌های تاریخی، رفتار مصرف‌کننده یا روندهای بازار را پیش‌بینی می‌کند تا به برنامه‌ریزی دقیق‌تر و مؤثرتر کمک کند.
- خودکارسازی وظایف: کارهای روتین مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها، بخش‌بندی مشتریان، دسته‌بندی ایمیل، ورود اطلاعات یا گزارش‌گیری اولیه را انجام می‌دهد.
معایب کاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
- سوگیری : هوش مصنوعی تنها به اندازه داده‌هایی که از آنها استفاده می‌کند مؤثر است، بنابراین ذاتا بی‌طرف نیست. این بدان معناست که شما باید نسبت به پتانسیل سوگیری‌های نژادی، جنسیتی، فرهنگی یا اجتماعی-اقتصادی در استراتژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی خود آگاه باشید.
- اشتباهات : اشتباهات یا عدم دقت در داده‌ها می‌تواند منجر به تحلیل‌های نادرست و تصمیمات تجاری بالقوه پرهزینه شود.
- مسائل اخلاقی : نگرانی‌های اخلاقی شامل دستکاری داده‌ها و رفتار کاربران، رضایت و «عامل خزنده» در تبلیغات بسیار هدفمند می‌شود.
- حساسیت و امنیت داده‌ها: سیستم‌های هوش مصنوعی اغلب به مجموعه داده‌های گسترده‌ای نیاز دارند که ممکن است شامل اطلاعات حساسی باشد که باید به طور امن مدیریت شود.
- شفافیت: با رایج‌تر شدن محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، سوالات مربوط به شفافیت، سرقت ادبی، نویسندگی و مالکیت معنوی اهمیت پیدا می‌کند.
مهارت های پرکاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
کلید استفاده موثر از فناوری هوش مصنوعی، تطبیق آن با نقش شماست. صرفاً دانستن نحوه استفاده از هوش مصنوعی کافی نیست. همچنین باید بدانید که چرا از آن استفاده می‌کنید. آیا با اهداف تجاری و حرفه‌ای شما همسو است؟ آیا به دستیابی کارآمدتر به اهداف سازمانی شما کمک می‌کند؟
شما باید اصول اولیه را درک کنید اما همچنین باید برای استفاده از هوش مصنوعی برای رسیدن به اهداف خود، چه در زمینه ایجاد سرنخ (لید) و چه در زمینه بهبود خدمات مشتری، عمیقاً به آن بپردازید.
در اینجا برخی از مهارت‌های کلیدی فنی وجود دارد که باید برای بهبود صلاحیت کلی خود در زمینه فناوری هوش مصنوعی در نظر بگیرید که می‌توانید روی آنها تمرکز کنید:
- مدیریت داده‌ها
- تحلیل داده‌ها
- تست و آزمایش
- شخصی‌سازی محتوا
- اتوماسیون بازاریابی
- تجزیه و تحلیل و بهبود فرآیند
توسعه این مهارت‌ها با استفاده از هوش مصنوعی ممکن است برخی از ترس‌هایی را که هنگام برخورد با این فناوری احساس می‌کنید، کاهش دهد. هرچه با مدل‌ها و فناوری‌ها آشناتر شوید، ترس از آنها کمتر می‌شود!
اما فقط مهارت‌های سخت مانند کد نویسی یا بازاریابی محتوا نیست. شرکت‌ها به دنبال بازاریابانی با تفکر خلاق و مهارت‌هایی هستند که آنها را راه‌حل‌محور می‌کند.
کلارک بوید در پادکست DMI می‌گوید: « با بسیاری از افراد در آژانس‌های تبلیغاتی و بخش یادگیری و توسعه در شرکت‌های بزرگ صحبت می‌کنم و آنها اغلب در مورد مهارت‌های سخت صحبت می‌کنند. می‌خواهم ببینم مردم یاد می‌گیرند که چگونه کد بنویسند. می‌خواهم ببینم آنها این را به کار می‌گیرند و بازگشت سرمایه (ROI) دریافت می‌کنند.»
چهار حوزه مهم که باید روی آنها برای مهارت‌های گسترده‌تر یا نرم در زمینه هوش مصنوعی تمرکز کنید عبارتند از:
- تفکر استراتژیک
- نوآوری
- خلاقیت
- تفکر چابک
این مهارت‌های حرفه‌ای حیاتی، مهارت‌های دیجیتالی و فنی شما را به خوبی تکمیل می‌کنند، زیرا برای آینده‌ی بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی آماده می‌شوید.
نکته مهم: حتی می‌توانید از هوش مصنوعی در جستجوی شغل خود استفاده کنید تا به شما در یافتن نقش‌های مناسب و مطابقت دادن رزومه و نامه‌ی درخواست خود با هر شرح شغلی کمک کند.
جمع بندی
می‌دانیم که هوش مصنوعی می‌تواند دلهره‌آور باشد و تشخیص جایگاه آن در نقش شما دشوار باشد. اما هوش مصنوعی نباید به عنوان یک تهدید دیده شود. هوش مصنوعی می‌تواند در دستیابی موثر به اهداف‌تان، به هم‌پیمانی ارزشمند تبدیل شود. از این گذشته، ابزارهای هوش مصنوعی به خوبی از پس کارهای عادی، قابل پیش‌بینی و زمان‌بر برمی‌آیند. این موضوع باعث آزاد شدن زمان شما برای تمرکز بر جنبه‌های خلاقانه‌تر و استراتژیک‌تر شغل‌تان می‌شود. درک و تسلط بر هوش مصنوعی همچنین باعث تقویت جایگاه شخصی شما می‌شود. شما مهارت‌های جدید و تجربه واقعی در زمینه‌ی یک فناوری تولید محتوا که به طور گسترده‌تری مورد استفاده قرار می‌گیرد، به دست می‌آورید و این زمینه‌ای است که شرکت‌ها به دنبال آن برای استخدام یا ارتقای کارکنان خود هستند. لنسکی در پادکست DMI در مورد شروع کار با هوش مصنوعی نتیجه‌گیری می‌کند که «آگاهی اولین قدم برای تغییر است. سوال اینجاست که آیا می‌خواهید کنار بنشینید و اجازه دهید این فناوری پیشرفت کند یا با تمام وجود به درون آن شیرجه بزنید و سعی کنید آن را درک کنید، یاد بگیرید، امتحان کنید و به کار بگیرید؟»
از هوش مصنوعی برای بهبود فعالیت‌های بازاریابی دیجیتال خود استفاده کنید!
هوش مصنوعی با کمک به شخصی‌سازی، بهینه‌سازی و خودکارسازی بسیاری از فعالیت‌های کلیدی بازاریابی، قواعد بازی را برای بازاریابان تغییر می‌دهد. دوره‌ی آموزشی تعاملی کوتاه جدید ما درباره‌ی هوش مصنوعی (با توضیحات عملی) به شما کمک می‌کند تا اصول هوش مصنوعی را درک کرده و از ابزارهای کلیدی هوش مصنوعی برای تحقیق، توسعه محتوا، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و طراحی خلاقانه استفاده کنید. همین امروز جای خود را رزرو کنید!
دیدگاهتان را بنویسید