کیس استادی : چگونه در ۶ هفته نرخ بازگشت سرمایه را ۲۰۰۰ درصد افزایش دادیم

مثل همیشه در این کیس استادی بازاریابی عمکرد عمیق هم ابتدا به بازار نگاه کردیم. ایجاد یک استراتژی چند رویکردی، به تجزیه و تحلیل کامل نیاز دارد و بازار انبوهی از داده ها را برای تجزیه و تحلیل و کار با ما جمع آوری می کند.

این رویکرد کلیدی است. با چنین مخاطب گسترده ای، یک استراتژی واحد استفاده ناکافی از منابع خواهد بود. زیبایی جستجو در این است که می توان یک کمپین منحصر به فرد برای هر مخاطب ایجاد کرد – و هر مخاطبی را می توان بسیار دقیق تعریف کرد، به خصوص که کلمات کلیدی استفاده شده معمولاً چیزهای زیادی در مورد قصد مشتری احتمالی به ما می گویند.

برای این مجموعه از کمپین ها، ما مخاطبان را بر اساس هدف جستجو تقسیم می کنیم. در نهایت، این رفتار خرید را راهنمایی می کند تا بتوانیم با تهاجمی قصد جستجو طبقه بندی کنیم و ROI را تا حد زیادی بهبود دهیم. ما در یک لحظه به اعداد خواهیم رسید. ابتدا، اجازه دهید به پارامتری به نام ارزش طول عمر مشتری (LTV) نگاه کنیم.

در حالی که برخی از مشتریان تنها یک خرید را انجام می دهند، برخی دیگر مشتریان تکراری هستند. دومی می تواند کمپین های تهاجمی تری نسبت به اولی انجام دهد. و ما جزئیات را می دانیم – هر یک از کمپین های ما تا لحظه خرید اندازه گیری می‌شوند.

داشتن این ردیابی دقیق به ما امکان می دهد کمپین هایی را که بالاترین ROI را ارائه می دهند تجزیه و تحلیل کنیم و از آنجا به خوبی تنظیم کنیم. هر چقدر هم که عجیب به نظر برسد، ما از حجم انبوه داده ای که این رویکرد ارائه می دهد هیجان زده هستیم.

یعنی ما هر حرکت خود را درک می کنیم و از آن برای بهبود عملکرد حرکت بعدی در چرخه بهینه سازی مداوم استفاده می‌کنیم. به عبارت دیگر، چرا در کمپین‌هایی که عملکردی ندارند پول بگذارید، در حالی که داده‌هایی دارید که دقیقاً به شما می‌گوید چه چیزی کار می‌کند و چه چیزی خوب نیست؟

برای تعیین اینکه کدام کمپین‌ها، تبلیغات، انواع نسخه‌های تبلیغاتی و تخصیص بودجه بهترین عملکرد را دارند، آزمایش منظم A/B انجام دادیم. ما تجزیه و تحلیل های خود را در طول چند هفته انجام دادیم، و همانطور که پیش می رفتیم، تنظیم دقیقی انجام دادیم.

همانطور که پیشرفت کردیم، بهینه سازی کردیم تا هزینه تبلیغات به ازای هر کلیک را کاهش دهیم – در عین حال نرخ تبدیل و ارزش تبدیل را بهینه کردیم.

با استفاده از ترکیبی از بهینه‌سازی‌های دستی، تحت نظارت انسان و بهینه‌سازی تبدیل الگوریتمی هوش مصنوعی، می‌توانیم به افزایش ثابتی در عملکرد دست یابیم که به ما امکان می‌دهد در عین حفظ بازگشت سرمایه خوب، هزینه‌ها را افزایش دهیم.

ما همچنین از تعدادی تاکتیک های تبلیغاتی گوگل برای اطمینان از بالاترین امتیاز کیفیت ممکن برای تبلیغات در حال اجرا استفاده می کنیم. کیفیت تبلیغات قابل توجه است. این بدان معناست که برای هر تبلیغی که نمایش داده می شود، کمترین نرخ ممکن را دریافت می کنیم.