کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت فرآیندها
هوش مصنوعی در حال نفوذ به تمام بخش‌های زندگی شخصی و حرفه‌ای ما است، چه در زمینه پشتیبانی مشتری، مراقبت‌های بهداشتی، امور مالی و حتی سرگرمی. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی به ویژه در مدیریت فرایند کسب‌وکار (BPM) بسیار چشمگیر است.
همانطور که می‌دانیم، مدیریت فرایند کسب‌وکار با هدف بهینه‌سازی و بهبود فرآیندهای تجاری برای افزایش کارایی، اثربخشی و انطباق‌پذیری سازمان با شرایط متغیر کسب‌وکار انجام می‌شود.
به همان شیوه‌ای که مدیریت فرایند کسب‌وکار می‌تواند عملکرد شرکت شما را بهبود بخشد، هوش مصنوعی نحوه انجام مدیریت فرایند کسب‌وکار را ارتقا خواهد داد.
روش های بهبود مدیریت فرایند کسب‌وکار با هوش مصنوعی
- کشف فرایند: هوش مصنوعی با استفاده از استخراج داده‌های فرآیند، تشخیص الگو و پردازش زبان طبیعی به کشف فرایندهای موجود در یک شرکت کمک می‌کند.
- نگاشت فرایند: تحلیل‌گران فرایند با استفاده از هوش مصنوعی، داده‌های لحظه‌ای را برای تولید نقشه‌های فرایند تجزیه و تحلیل می‌کنند و بدین ترتیب، مستندات را به‌روز نگه می‌دارند.
- خودکارسازی فرایند: سازمان‌ها از ربات‌های هوش مصنوعی برای انجام وظایف و خودکارسازی فعالیت‌های دستی قبلی استفاده می‌کنند.
- مدیریت فرایند: هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندها را به طور مداوم نظارت کند و از داده‌های تاریخی برای هشدار به مدیریت در مورد مسائل احتمالی استفاده کند.
- بهبود فرایند: هوش مصنوعی بینش مبتنی بر داده، مدل‌سازی پیش‌بینی، تحلیل ریشه‌ای مشکلات و انطباق‌پذیری پویا را برای هدایت بهبودهای پایدار ارائه می‌دهد.
این موارد تنها بخشی از روش‌های فعلی است که هوش مصنوعی از مدیریت فرایند کسب‌وکار پشتیبانی می‌کند. در ادامه به بررسی جزئی‌تر هر یک از این حوزه‌ها خواهیم پرداخت.
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت فرایندها: واقعیت در مقابل هیاهو
هوش مصنوعی در چند سال اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. Google Trends، سایتی که محبوبیت اصطلاحات جستجو را در طول زمان تجزیه و تحلیل می‌کند، نشان می‌دهد که جستجوها برای هوش مصنوعی به طور تصاعدی افزایش یافته است.
هوش مصنوعی در مدیریت فرایند کسب‌وکار نیز توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده است و بحث‌هایی را در مورد تأثیر بالقوه و کاربردهای عملی آن برانگیخته است.
سوال این است که چه مقدار از این هیاهو واقعیت دارد؟
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت فرایندها: هیاهو
ورود هوش مصنوعی به مدیریت فرایند کسب‌وکار، نویدبخش تحولات اساسی در کارایی فرایند، تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی منابع بوده است.
طرفداران هوش مصنوعی آن را راه‌حلی برای تمام چالش‌های مدیریت فرایند کسب‌وکار معرفی می‌کنند و ادعای دستیابی به فرآیندهای کاملاً خودکار، بینش‌های پیش‌بینی‌کننده و خودکارسازی یکپارچه در کل سازمان را دارند.
جذابیت فناوری‌های پیشرفتهای مانند اتوماسیون شناختی، تحلیل پیش‌بینی‌کننده و پردازش زبان طبیعی باعث ایجاد هیاهو در مورد راه‌حل‌های مدیریت فرایند کسب‌وکار مبتنی بر هوش مصنوعی می‌شود.
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت فرایندها: واقعیت
با این حال، واقعیت ادغام هوش مصنوعی در استراتژی‌های مدیریت فرایند کسب‌وکار، چشم‌اندازی پیچیده‌تر را نشان می‌دهد.
در حالی که هوش مصنوعی بدون شک مزایای قابل توجهی در بهبود فرآیند، پشتیبانی از تصمیم‌گیری و تجزیه و تحلیل داده‌ها ارائه می‌دهد، اجرای آن مستلزم رویکردی استراتژیک و گام به گام است.
سازمان‌ها باید بر مسائل عملی مانند کیفیت داده، سوگیری الگوریتم‌ها، پیچیدگی‌های ادغام و نیاز به آموزش موثر نیروی کار خود برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی تمرکز کنند.
فاصله بین هیاهو و واقعیت هوش مصنوعی واقعی است، اما نباید سازمان‌ها را از بررسی پتانسیل آن در ابتکارات مدیریت فرایند کسب‌وکار دلسرد کند. کسب‌وکارها با همسو کردن انتظارات با آمادگی سازمانی و ارتباط با زمینه، می‌توانند با اطمینان در چشم‌انداز هوش مصنوعی حرکت کرده و از قدرت آن برای استراتژی‌های مدیریت فرایند کسب‌وکار خود بهره‌مند شوند.
ایجاد تعادل بین هیاهو و واقعیت هوش مصنوعی در مدیریت فرایند کسب‌وکار
سازمان‌ها هنگام بررسی کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت فرایند کسب‌وکار، باید دیدگاهی متعادل اتخاذ کنند که هم پتانسیل تحول‌آفرین و هم واقعیت‌های عملی ادغام هوش مصنوعی را در نظر بگیرد. هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی برای متحول کردن فرآیندهای کسب‌وکار و ارائه کارایی بی‌سابقه، بینش‌های پیش‌بینی‌کننده و خودکارسازی یکپارچه دارد.
پذیرش هوش مصنوعی در مدیریت فرایند کسب‌وکار مستلزم درک روشنی از اهداف تجاری، پیچیدگی‌های فرآیند و موارد استفاده خاص است که در آن‌ها هوش مصنوعی می‌تواند ارزش ملموسی به ارمغان آورد.
سازمان‌ها می‌توانند با راه‌اندازی پروژه‌های آزمایشی هدفمند و استفاده از درس‌های آموخته‌شده برای گسترش استفاده از هوش مصنوعی، فاصله بین هیاهو و واقعیت هوش مصنوعی را پر کنند.
هماهنگی میان هوش مصنوعی و مدیریت فرایند کسب‌وکار
همانطور که می‌بینید، هوش مصنوعی و مدیریت فرایند کسب‌وکار می‌توانند بسیار مکمل هم عمل کنند. برخی از کاربردهای بالقوه‌ی این ترکیب عبارتند از:
۱. بهینه‌سازی فرآیند
از هوش مصنوعی می‌توان برای تجزیه و تحلیل داده‌های فرآیند به منظور شناسایی ناکارآمدی‌ها، گلوگاه‌ها و زمینه‌های قابل بهبود استفاده کرد. با به کارگیری الگوریتم‌های هوش مصنوعی روی داده‌های فرآیند، شرکت‌ها می‌توانند درک عمیق‌تری از عملکرد فرآیند به دست آورند، ریشه‌های مشکلات را شناسایی کنند و بر اساس آن فرآیندها را بهینه‌سازی نمایند. این می‌تواند شامل تنظیم پارامترهای فرآیند، تخصیص مجدد منابع یا بازطراحی گردش کار برای دستیابی به کارایی بالاتر، کاهش هزینه‌ها و رضایت بیشتر مشتری باشد.
۲. خودکارسازی فرآیند
همچنین می‌توان از هوش مصنوعی برای خودکارسازی کارهای تکراری، مبتنی بر قاعده و زمان‌بر استفاده کرد و بدین ترتیب سازمان‌ها را قادر ساخت تا کارایی را بهبود بخشند، خطاها را کاهش دهند و استفاده از منابع را بهینه کنند. هدف این است که با استفاده از فناوری برای انجام وظایف، پردازش داده‌ها و تسهیل جریان اطلاعات، دخالت دستی و وابستگی به فرآیندهای کاغذی را از بین ببریم. خودکارسازی فرآیند می‌تواند از خودکارسازی وظایف ساده تا خودکارسازی پیچیده کل به کل فرآیند که شامل چندین سیستم، بخش یا ذینفع است، متغیر باشد.
۳. تصمیم‌گیری هوشمند
هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های پیچیده، در نظر گرفتن عوامل متعدد و ایجاد بینش برای آگاه‌سازی تصمیمات مدیریت فرآیند، از تصمیم‌گیری پشتیبانی کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند حجم عظیمی از داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته را مدیریت کنند، اطلاعات مرتبط را استخراج کنند و برای تصمیم‌گیری آگاهانه، توصیه‌ها یا پیش‌بینی‌هایی را ارائه دهند. این می‌تواند منجر به تخصیص بهتر منابع، بهبود جریان فرآیند و نتایج بهینه‌تر شود.
۴. تحلیل پیش‌بینی‌کننده
با تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوها و روندها را شناسایی کنند و سازمان‌ها را قادر سازند تا در مورد بهینه‌سازی فرآیند، تخصیص منابع و مدیریت ریسک، تصمیمات آگاهانه بگیرند. تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا مشکلات بالقوه را از پیش شناسایی کرده و اقدامات پیشگیرانه‌ای برای بهبود کارایی و اثربخشی فرآیند انجام دهند.
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت فرایندهای کسب‌وکار شما
هوش مصنوعی می‌تواند در هر بخش از برنامه مدیریت فرایند کسب‌وکار شما نقش تعیین‌کننده‌ای داشته باشد. بیایید عمیق‌تر بررسی کنیم که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند در کشف فرآیند، نگاشت فرآیند، خودکارسازی فرآیند، مدیریت فرآیند و بهبود فرآیند کسب‌وکار کمک کند.
1- کشف فرایند با هوش مصنوعی: آشکارسازی کارایی‌های پنهان
کشف فرایند مبتنی بر هوش مصنوعی، حکم شرلوک هولمز را در مدیریت فرایند کسب‌وکار بازی می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور مؤثر حجم عظیمی از داده‌های عملیاتی را تجزیه و تحلیل کند و ناکارآمدی‌هایی را که اغلب از چشم انسان دور می‌مانند، آشکار سازد.
علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند در «استخراج فرآیند» که از فناوری برای تعیین نحوه جریان داده‌های فرآیند در سیستم‌های مختلف شما استفاده می‌کند، کمک کند.
این مرحله کشف، مرحله‌ای حیاتی است و اطلاعات لازم برای بهینه‌سازی مدل‌های عملیاتی را با درک کامل از وجود گلوگاه‌ها یا زوائد، در اختیار سازمان‌ها قرار می‌دهد.
برخلاف روش‌های سنتی کشف فرآیند که بر مصاحبه با کارکنان و تجزیه و تحلیل دستی داده‌ها تکیه دارند، هوش مصنوعی می‌تواند با سرعتی بی‌سابقه داده‌ها را غربال کند. هوش مصنوعی با شناسایی الگوها، جریان‌های کاری و روابط، نمای کلی جامعی از فرآیندهای یک سازمان ارائه می‌دهد.
استفاده از هوش مصنوعی در کشف فرآیند، صرفه‌جویی در زمان می‌کند و بینش‌هایی را در اختیار می‌گذارد که قبلا غیرقابل دستیابی بود و به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا زمینه‌هایی را برای بهبود فوری شناسایی کنند.
یک نکته احتیاطی: در بسیاری از سازمان‌ها، بسیاری از فرآیندها هنوز دستی هستند و دانش نحوه کار فرآیندها در اختیار کارکنان شما قرار دارد. در چنین شرایطی، هوش مصنوعی ممکن است کم‌تر مفید باشد.
2- طراحی فرایند با هوش مصنوعی: ایجاد یک نقشه راه برای موفقیت
طراحی فرایند با هوش مصنوعی، پس از مرحله کشف وارد عمل شده و بینش‌ها را به نقشه‌های عملیاتی قابل اجرا ترجمه می‌کند.
هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌ها، جریان‌های کاری را به صورت بصری نشان دهد و چگونگی ارتباط فرآیندها و ایجاد گلوگاه‌ها از طریق ناکارآمدی‌ها را به تصویر بکشد. استفاده از نقشه‌های فرآیندی که با هوش مصنوعی تولید می‌شوند، همچنین به به‌روز نگه‌داشتن مستندات فرآیند شما کمک می‌کند.
روش دیگری که هوش مصنوعی در نگاشت فرآیند کمک می‌کند، ایجاد یک جریان فرآیند عمومی از اطلاعات موجود در یک مدل زبان بزرگ است. بسیاری از ابزارهای مدل‌سازی فرآیند می‌توانند از هوش مصنوعی برای ایجاد نقشه‌های فرآیندی عمومی استفاده کنند که تحلیل‌گر می‌تواند آن‌ها را برای استفاده شما سفارشی کند.
یک نکته احتیاطی: توانایی هوش مصنوعی در ایجاد نقشه‌های فرآیند به کیفیت داده‌هایی که می‌تواند به آن‌ها دسترسی داشته باشد بستگی دارد. به یاد داشته باشید که «اطلاعات بی‌کیفیت، خروجی بی‌کیفیت» را به همراه دارد.
3- کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت فرایندها: پیمایش در هزارتوی عملیات
هنگامی که نقشه‌های فرآیندی دقیقی ایجاد کردید، نقش هوش مصنوعی به اجرای روزانه و مدیریت این فرآیندها گسترش می‌یابد.
ابزارهای نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) را به صورت لحظه‌ای ردیابی کنند و ذینفعان را از انحراف از عملکرد مورد انتظار فرآیند مطلع سازند. این اعلان‌ها امکان مداخله به موقع و اقدامات اصلاحی را فراهم می‌کنند.
توانایی هوش مصنوعی در گزارش و پیش‌بینی ناهنجاری‌ها، آن را در مدیریت فرآیند متمایز می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس داده‌های تاریخی، اختلالات و ناکارآمدی‌های بالقوه را پیش‌بینی کند و سازمان‌ها را قادر سازد تا قبل از بروز مشکلات، به‌طور پیشگیرانه تغییراتی را انجام دهند.
یک نکته احتیاطی: در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند به نظارت بر شاخص‌های کلیدی عملکرد و پیش‌بینی مسائل کمک کند، استفاده از آن به عنوان یک ابزار ارزشمند به جای مبنای تصمیم‌گیری ضروری است.
4- خودکارسازی فرایند با هوش مصنوعی: نیروی کار برای کارایی
ملموس‌ترین کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت فرایند کسب‌وکار، در خودکارسازی فرایند است.
اتوماسیون رباتیک فرآیند (RPA) با قدرت هوش مصنوعی می‌تواند وظایف تکراری و مبتنی بر قواعد را که قبلاً ساعت‌ها زمان کار انسانی را می‌گرفت، بر عهده گیرد.
این ابزارهای خودکارسازیِ هدایت‌شده توسط هوش مصنوعی، از ورود اطلاعات تا رسیدگی به سوالات مشتریان، می‌توانند طیف وسیعی از وظایف را به صورت ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته با دقتی بی‌نظیر انجام دهند. این خودکارسازی باعث افزایش کارایی و آزاد شدن نیروی کار انسانی برای تمرکز بر فعالیت‌های استراتژیک‌تر و باارزش‌تر می‌شود.
یک نکته احتیاطی: ابزارهای خودکارسازی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به شکل قابل توجهی کارایی را افزایش دهند، اما احتیاط در مورد جابه‌جایی‌های احتمالی نیروی کار و تأثیرات منفی بر روحیه کارکنان ضروری است. دستیابی به تعادل بین هوش مصنوعی و مشارکت انسانی امری حیاتی است.
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت فرایندها:: مسیر پیش رو
آخرین جنبه از مدیریت فرایند کسب‌وکار، بهبود مستمر است و هوش مصنوعی می‌تواند در این زمینه نیز کمک کند.
هوش مصنوعی با ارائه بازخورد مداوم، توصیه‌های مبتنی بر داده و بینش‌های عملکردی، بهبود مستمر را تسهیل می‌بخشد.
سازمان‌ها می‌توانند با بهینه‌سازی تکرارشونده فرایندها بر اساس حلقه‌های بازخورد هدایت‌شده توسط هوش مصنوعی، به پیشرفتهای پایدار دست یابند و به موفقیت بلندمدت برسند.
این فرآیند بهبود تکرارشونده تضمین می‌کند که استراتژی‌های مدیریت فرایند کسب‌وکار در کنار کسب‌وکار تکامل می‌یابند و با اهداف و استانداردهای صنعتی همسو باقی می‌مانند.
بینش‌های به دست آمده از هوش مصنوعی می‌توانند بر استراتژی‌های تجاری آینده تأثیر بگذارند، روش‌های بهبود فرایندهای موجود را شناسایی کنند و فرصت‌هایی را برای نوآوری و سرمایه‌گذاری‌های تجاری جدید نشان دهند.
هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا رویکردی پیشگیرانه برای بهبود مستمر داشته باشید، که برای حفظ رقابت‌پذیری ضروری است.
نتیجه‌گیری
برای متخصصان کسب‌وکاری که با پیچیدگی‌های مدیریت فرایند کسب‌وکار امروزی سروکار دارند، هوش مصنوعی ابزارهایی را ارائه می‌دهد که چالش‌ها را به فرصت‌هایی برای کارایی و رشد تبدیل می‌کند.
از کشف فرآیند تا بهبود مستمر، ادغام هوش مصنوعی در استراتژی‌های مدیریت فرایند کسب‌وکار، سازمان‌ها را به بینش‌ها و چابکی مورد نیاز برای پیشرفت در یک بازار پرشتاب مجهز می‌کند.
استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت فرایند کسب‌وکار فراتر از همگام شدن با روندهای فناوری است؛ بلکه در مورد باز تعریف آنچه در زمینه کارایی عملیاتی و موفقیت کسب‌وکار ممکن است، می‌باشد.
نقشه راهی که در اینجا ترسیم شده، تنها آغاز است. پتانسیل هوش مصنوعی در مدیریت فرایند کسب‌وکار بسیار زیاد و تا حد زیادی دست‌نخورده باقی مانده است و منتظر کسب‌وکارهای پیشرو برای مهار قدرت آن است.
هوش مصنوعی در مدیریت فرایند کسب‌وکار نه تنها یک مد زودگذر نیست، بلکه یک تغییر اساسی است که به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا در اوج عملکرد خود عمل کنند، با چابکی سازگار شوند و به طور مداوم نوآوری داشته باشند.
یک نکته احتیاطی: در حالی که هوش مصنوعی برای بهبود مستمر ارزشمند است، ایجاد تعادل بین بینش‌های هدایت‌شده توسط هوش مصنوعی و تخصص انسانی برای جلوگیری از وابستگی بیش از حد به توصیه‌های هوش مصنوعی، بسیار مهم است.
دیدگاهتان را بنویسید