کاربرد هوش مصنوعی در کسبوکار
![کاربرد هوش مصنوعی در کسب وکارها](https://ghazal.consulting/wp-content/uploads/2024/08/seffdsg.jpg)
هوش مصنوعی (AI) در حال دگرگون کردن صنایع مختلف و تغییر دادن نحوهی کار و تعامل افراد است. کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کار امروزه شامل بازاریابی خودکار، چتباتها، تحلیلهای پیشبینیکننده و سایر فرآیندهایی میشود که منجر به افزایش کارایی عملیاتی میگردد. شرکتهای بزرگ و کوچک میتوانند از این روند برای ماندن در خط مقدم نوآوری و اطمینان از رشد مداوم بهره ببرند.
یکی از نمونههای برجستهی کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار، شرکت آمازون است که از هوش مصنوعی برای ارائه تجربیات خرید بسیار شخصیسازیشده استفاده میکند. غولهای صنعتی مانند آمازون، نتفلیکس و مایکروسافت میلیاردها دلار برای هوش مصنوعی سرمایهگذاری میکنند و تلاشهای آنها نتیجه میدهد. این شرکت همچنین آمازون اکو، مجموعهای از دستگاههای مجهز به هوش مصنوعی برای خانههای هوشمند را روانهی بازار کرد. از سوی دیگر، گوگل و یوتیوب از قدرت هوش مصنوعی برای کمک به تبلیغکنندگان برای بهینهسازی نرخ تبدیل (بازدید به مشتری) استفاده میکنند.
این فناوری به بخش جداییناپذیر از عملیات کسب و کار تبدیل شده است، اما تنها برخی از سازمانها پتانسیل کامل آن را درک میکنند. با این حال، در اینجا به نکاتی اشاره میکنیم که هر شرکتی باید دربارهی استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کار بداند و چرا این موضوع مهم است.
هوش مصنوعی: کلید برتری عملیاتی در کسب و کارها
طبق گزارش IBM، بیش از یک سوم از شرکتهای سراسر جهان در سال ۲۰۲۲ اعلام کردند که از هوش مصنوعی استفاده میکنند. جای تعجب نیست که ۴۲ درصد دیگر نیز گفتند که به زودی این فناوری را پیادهسازی خواهند کرد. اکثر رهبران علاقه خود را به کاربردهای هوش مصنوعی مرتبط با تحقیق و توسعه (R&D)، بازآموزی کارکنان یا توسعهی راهحلهای اختصاصی نشان میدهند.
یادگیری ماشین، چتباتها، بینایی کامپیوتری، تحلیل دادهها و پردازش زبان طبیعی همگی کاربردهای بالقوهی هوش مصنوعی در کسب و کار هستند. برای مثال، ۲۵ درصد از شرکتها احتمالا ظرف چهار سال آینده از چتباتها به عنوان کانال اصلی خدمات مشتری خود استفاده خواهند کرد. به لطف این فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی، شرکتها میتوانند با هزینهای بسیار کمتر، خدمات مشتری ۲۴/۷ را ارائه دهند.
سازمانها همچنین میتوانند از هوش مصنوعی و برنامههای کاربردی مبتنی بر آن برای سادهسازی فرآیند استخدام، افزایش بهرهوری و تصمیمگیری مبتنی بر داده استفاده کنند. یک نمونه از این موارد بازاریابی برنامهای است که از دادههای هوش مصنوعی برای بخشبندی و هدف قرار دادن مخاطبان استفاده میکند. هوش مصنوعی همچنین کاربردهای زیادی در تمام صنایع کسب و کار از جمله املاک و مستغلات، خدمات مالی، کشاورزی، خودروسازی و سایر بخشها دارد.
به عنوان مثال، بانکها از این فناوری برای اعتبارسنجی، تشخیص تقلب و خدمات مشاوره خودکار (روبو-ادوایزری) استفاده میکنند. تولیدکنندگان مبلمان از هوش مصنوعی برای ایجاد نمایشگاههای تعاملی سه بعدی و توانمندسازی خریداران برای طراحی فضای خود استفاده میکنند. بهترین بخش این است که شرکتها در هر اندازهای میتوانند از این روندها برای پیشبرد رشد کسب و کار استفاده کنند.
نمونههایی از کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار
با آگاهی بیشتر کسب و کارها از تواناییهای هوش مصنوعی، آنها این فناوری را در چارچوب عملیاتی خود ادغام میکنند و زمینه را برای رویکردهای نوآورانه در شیوههای سنتی کسب و کار فراهم میکنند.
دو بخش مشابه که به طور گسترده از این نوع فناوری استفاده میکنند، صنایع لجستیک و مدیریت زنجیره تأمین هستند. کاربردهای هوش مصنوعی در این صنایع انکارناپذیر است، زیرا باعث بهبود کارایی در عملیات انبار، بهینهسازی مسیرهای تحویل و پیشبینی تقاضا برای مدیریت موثر موجودی کالا میشود. این راهحلهای هوش مصنوعی نه تنها بهرهوری کلی را افزایش میدهند، بلکه منجر به صرفهجویی قابل توجه در هزینه و نیروی کار نیز میشوند.
اینها تنها چند نمونه کلی از هوش مصنوعی در کسب و کار هستند. در حالی که ما همچنان به کشف پتانسیل هوش مصنوعی ادامه میدهیم، بیایید به 9 کاربرد از هوش مصنوعی بپردازیم که میتوانید برای پیشی گرفتن از رقبا در کسب و کار خود به کار ببرید.
![](https://ghazal.consulting/wp-content/uploads/2024/06/2.png)
9 کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار
طبق گزارش IBM، احتمال استفاده از هوش مصنوعی در شرکتهای بزرگ دو برابر شرکتهای کوچکتر است. با این حال، اکنون بیش از ۴۰ درصد از کسب و کارهای کوچک در حال استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی هستند و ۲۸ درصد یک استراتژی جامع دارند. کسب و کارهای کوچک و متوسط میتوانند از هوش مصنوعی برای رسیدن به بالاترین بهرهوری و کاهش هزینهها استفاده کنند. این فناوری همچنین به آنها امکان میدهد تا تجربه مشتری را بهبود بخشند که منجر به افزایش درآمد و فروش میشود. به طور مشابه، هوش مصنوعی میتواند تلاشهای بازاریابی آنها را از تولید محتوا تا تبلیغات تقویت کند. با گذشت زمان، میتواند وفاداری مشتری، آگاهی از برند، حفظ کارکنان و عملکرد کاری را افزایش دهد.
با در نظر گرفتن این موارد، در اینجا برخی از محبوبترین کاربردهای هوش مصنوعی برای کسب و کار آورده شده است:
اولین کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار: خدمات مشتری
چتباتها و دستیارهای مجازی برنامههای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که مکالمه انسانی را شبیهسازی و پردازش میکنند. این فناوری از پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی برای تولید پیامهای متنی و/یا صوتی استفاده میکند. کسب و کارهای کوچک میتوانند از چتباتها برای سادهسازی تولید سرنخ، پشتیبانی مشتری و سایر عملیات مانند موارد زیر استفاده کنند:
به عنوان مثال، چتباتها میتوانند با خریداران بالقوه تعامل داشته باشند، اطلاعات را جمعآوری کنند و سرنخها را واجد شرایط کنند. علاوه بر این، آنها میتوانند سؤالات مرتبطی را برای کسب اطلاعات بیشتر و ارائه توصیههای شخصیسازیشده بپرسند.
کلینیکهای بهداشتی، باشگاههای ورزشی و سایر مشاویز نیز از چتباتها برای تعیین وقت ملاقات استفاده میکنند. این ربات میتواند به عنوان یک دستیار مجازی عمل کند و به مشتریان امکان دهد به راحتی نوبت بگیرند. این دستیار میتواند تاریخهای موجود را بررسی کند، زمانهای مناسب را پیشنهاد دهد و قرار ملاقاتها را تأیید کند و فرآیند رزرو را ساده کند.
این ویژگیها به شرکتها امکان میدهد هزینههای سربار و عملیاتی را کاهش دهند، رضایت مشتری را بهبود بخشند و نرخ تبدیل را افزایش دهند. علاوه بر این، پیادهسازی چتباتها از استخدام نیروی کار اضافی آسانتر و ارزانتر است و آن را به یکی از جدیدترین و برترین کاربردهای هوش مصنوعی تبدیل میکند.
دومین کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار: استخدام
ایجاد یک استراتژی بازاریابی استخدامی موثر میتواند برای استارتآپها و کسب و کارهای کوچک زمانبر و پرزحمت باشد. این فرآیند نیاز به دانش عمیق از بازار و منابع انسانی و مالی دارد.
هوش مصنوعی میتواند بازاریابی استخدام را نیز ساده کند. شرکتها در سراسر جهان از هوش مصنوعی برای بهینهسازی آگهیهای استخدامی خود، یافتن و غربالگری نامزدها، تجزیه و تحلیل پاسخهای آنها و تطابق افراد جویای کار با موقعیتهای شغلی باز که مطابق با مهارتهایشان است، استفاده میکنند.
برای نمونه، برخی از ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند پروفایلهای رسانههای اجتماعی را برای شناسایی افراد واجد شرایط استخدام بر اساس معیارهای خاص اسکن کنند. برخی دیگر میتوانند به کاهش تبعیض ناخودآگاه در استخدام کمک کنند و فرصتهای برابر را برای همه نامزدها تضمین کنند.
کارفرمایان همچنین میتوانند از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای مصاحبههای ویدیویی و ارزیابیها، جذب کارکنان جدید و مدیریت منابع انسانی استفاده کنند. نمونهی خوبی از این موارد استنفورد هلث کِر (Stanford Health Care) است که از چتباتها برای جمعآوری اطلاعات نامزدها، پیشنهاد شغلهای مرتبط و پاسخ به سوالات افراد جویای کار استفاده میکند.
سومین کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار: اتوماسیون حساب
همانطور که در بخش قبلی اشاره شد، استفاده روزافزون از هوش مصنوعی در برنامههای کاربردی کسب و کار به کارایی بالاتر و هزینههای پایینتر ترجمه میشود. کسب و کارهای کوچک و متوسط میتوانند از این فناوری برای خودکارسازی کارهای تکراری استفاده کنند و به کارمندان این امکان را بدهند تا روی فعالیتهای باارزشتر تمرکز کنند.
برای مثال بخش حساب (AP) را در نظر بگیرید. کسب و کارهای کوچک میتوانند با استفاده از یک پلتفرم پردازش فاکتور که از اتوماسیون پشتیبانی میکند، فرآیند AP را سادهسازی کنند. بسته به پلتفرم، آنها میتوانند موارد زیر را به صورت خودکار انجام دهند:
- ورود اطلاعات
- مطابقت بانکی
- دریافت و تأیید فاکتور
- گزارشگیری
این اقدامات میتوانند به جلوگیری از خطاهای ورود داده، امکان پرداخت سریعتر و افزایش کارایی بخش حساب کمک کنند. همچنین به بخش مالی اجازه میدهد تا تمام تراکنشهای پردازش شده از طریق سیستم را مشاهده و ردیابی کند و بدین ترتیب از پرداختهای تکراری جلوگیری شود.
چهارمین کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار: حسابداری و امور مالی
حساب تنها یکی از زیرمجموعه های حسابداری است که میتوانید با هوش مصنوعی خودکار کنید. در واقع، شرکتها میتوانند بیش از ۴۰ درصد از فعالیتهای مالی را خودکار کنند، از جمله موارد زیر:
هوش مصنوعی میتواند تا ۷۷ درصد از فرآیندهای حسابداری عمومی را از ثبتهای دفتر کل پیچیده تا حقوق و دستمزد خودکار کند. همین مورد در مورد برخی یا تمام فعالیتهای مربوط به برنامهریزی مالی، بودجهبندی، پیشبینی و مدیریت وجوه نیز صدق میکند.
برای نمونه، بخشهای مالی میتوانند از هوش مصنوعی برای استخراج اطلاعات از فاکتورها، رسیدها و سایر اسناد و پر کردن خودکار فیلدهای مربوطه در صفحات گسترده استفاده کنند. این فرآیند نیاز به ورود دستی اطلاعات را از بین میبرد، در زمان صرفهجویی میکند و از بروز خطا جلوگیری میکند.
پنجمین کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار: تحلیل پیشبینیکننده
یکی از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی برای رهبران کسب و کار، امکان تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادهها است. بازاریابان میتوانند از این ویژگی برای پیشبینی نتایج آیندهی مرتبط با فروش، ریزش مشتری، پویایی بازار و سایر حوزههای کسب و کار استفاده کنند.
بنابراین، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به پیشبینی دقیقتر اجازه میدهد که ممکن است به بهبود عملکرد کسب و کار کمک کند. برای مثال، خردهفروشان آنلاین میتوانند از این فناوریها برای پیشبینی تقاضای مشتری و روندهای بازار استفاده کنند. بعداً، آنها از این دادهها برای تنظیم موجودی یا اصلاح استراتژیهای بازاریابی خود استفاده میکنند.
تحلیل پیشبینیکننده همچنین نقش کلیدی در تبلیغات ایفا میکند و به شرکتها کمک میکند تا بهترین راهها را برای دسترسی به خریداران بالقوه شناسایی کنند. شرکتها در سراسر صنایع از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل دادههای مشتری، روندهای گذشته و سایر مجموعههای داده استفاده میکنند تا بتوانند:
- با پیام مناسب به افراد مناسب برسند
- رفتار مشتری را پیشبینی کنند
- تجربیات شخصیسازیشده را در چندین کانال ارائه دهند
- هزینههای تبلیغاتی خود را کاهش دهند
- سوگیری تبلیغاتی را کاهش دهند
- نرخ ریزش مشتری را کاهش دهند
- تعامل مخاطب را افزایش دهند
بازاریابان همچنین میتوانند از هوش مصنوعی برای تعیین اینکه کدام موضوعات وبلاگ بیشترین تعامل را ایجاد میکنند یا کدام مشتریان بیشتر احتمال دارد محصولات خاصی را خریداری کنند، استفاده کنند. این اطلاعات به آنها امکان میدهد منابع را به طور مؤثرتر تخصیص دهند و در زمان و هزینه صرفهجویی کنند.
ششمین کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار: بازاریابی محتوا
بیش از ۷۰ درصد از شرکتهای B2C و ۷۳ درصد از شرکتهای B2B به عنوان بخشی از استراتژی بازاریابی خود محتوا تولید میکنند. با این حال، حدود یک سوم از شرکتهای B2C – به ویژه مشاویز کوچک – تیمی اختصاصی برای این کار ندارند.
بازاریابی محتوا میتواند پرهزینه و زمانبر باشد، بنابراین جای تعجب نیست که بسیاری از کارآفرینان برای کمک به چتگپت روی میآورند. چنین شبکههای عصبی و سایر کاربردهای تجاری یادگیری ماشین برای بازاریابی مؤثر ضروری شدهاند. جایگزینهای چتگپت توسط چتگپت حتی کارآمدتر هستند و به بازاریابان اجازه میدهند محتوای منحصربهفردی، از پستهای وبلاگ و خبرنامهها گرفته تا خطوط موضوعی، ایجاد کنند.
با وجود تفاوتهایشان، این ابزارها یک وجه مشترک دارند: همه آنها از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای تولید محتوا استفاده میکنند. برای مثال، Copy.ai میتواند در عرض چند ثانیه عناوین وبلاگ، زیرنویسهای رسانههای اجتماعی، شعارها، شعارها و عناوین لینکدین ایجاد کند.
یک برنامهی کاربردی هوش مصنوعی از این نوع همچنین میتواند رفتار کاربر را تجزیه و تحلیل کند و محتوای مرتبطی را برای مشتریان فردی پیشنهاد دهد. برخی دیگر میتوانند محتوا را برای موتورهای جستجو بهینه کنند، عملکرد آن را تجزیه و تحلیل کنند و زمینههای بهبود را شناسایی کنند. به طور مشابه، مجموعهای از کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی ممکن است شامل تحقیق کلمات کلیدی، تبلیغ محتوا یا مدیریت رسانههای اجتماعی باشد.
ایجاد محتوا به لمس انسانی نیاز دارد. ابزارهای هوش مصنوعی نمیتوانند جایگزین بینش و خلاقیت انسانی شوند، اما برای تحقیق ارزشمند هستند. شرکتهایی که یک برنامهی کاربردی هوش مصنوعی از این نوع ایجاد میکنند، میتوانند با استفاده صحیح، فرآیند خلاقیت را سرعت بخشند و نتایج بازاریابی را بهبود بخشند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی میتواند همکاری بین تیمها و بخشهای مختلف را تقویت کند. مایکروسافت تیمز، زوم، ورکهب و سایر ابزارهای همکاری) این پتانسیل را دارند که کار از راه دور، ارتباطات کارکنان و مدیریت پروژه را سادهسازی کنند. برخی از ویژگیهای کلیدی آنها، مانند رونویسی خودکار، بدون فناوریهای هوش مصنوعی وجود نخواهد داشت.
هفتمین کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار: تصمیمگیری
مدرسهی وارتون (Wharton School) یک دوره آنلاین با عنوان «هوش مصنوعی برای تصمیمگیری: استراتژیهای کسب و کار و کاربردها» ارائه میدهد که استفاده از هوش مصنوعی در امور مالی، بازاریابی، منابع انسانی و سایر حوزهها را پوشش میدهد. هدف این برنامه کمک به رهبران کسب و کار برای تصمیمگیری سریعتر و هوشمندانهتر با بهرهگیری از این فناوری است.
هوش مصنوعی میتواند فرآیند تصمیمگیری را ساده کند و سود نهایی شرکت را بهبود بخشد. برای مثال، یکی از کاربردهای احتمالی هوش مصنوعی در کسب و کار به قابلیتهای تجزیه و تحلیل و گزارشدهی مربوط میشود. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند حجم زیادی از دادهها را تجزیه و تحلیل کنند، الگوها را شناسایی کنند و بینشهای عملی ارائه دهند. رهبران کسب و کار ممکن است از این دادهها برای درک رفتار مشتری، روندهای بازار و سایر عوامل استفاده کنند.
همچنین هوش مصنوعی به سازمانها کمک میکند تا خطرات را به طور مؤثر ارزیابی و مدیریت کنند. کسب و کارهای کوچک و متوسط میتوانند از این فناوری برای تجزیه و تحلیل دادههای تاریخی، شرایط بازار و تهدیدات بالقوه استفاده کنند و سپس اقدامات لازم را برای کاهش ریسک انجام دهند.
برای مثال، تولیدکنندگان ممکن است از شبیهسازیهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای آزمایش محصولات جدید قبل از فروش آنها استفاده کنند. از سوی دیگر، خردهفروشان میتوانند از این فناوری برای پیشبینی و بهینهسازی قیمت محصولات بر اساس تقاضای مشتری و روندهای بازار استفاده کنند. شرکتها همچنین میتوانند از هوش مصنوعی برای ارزیابی عملکرد کارکنان و سایر فرآیندهای داخلی که به داده وابسته هستند، استفاده کنند.
هشتمین کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار: هوش تجاری
به طور مشابه، شرکتهای کوچک و بزرگ میتوانند از هوش مصنوعی برای کسب اطلاعات عمیقتر در مورد رقبا، مشتریان یا عملکرد عملیات خود استفاده کنند. کاربرد هوش مصنوعی در هوش تجاری حوزههای مختلفی را در بر میگیرد، از جمله:
- تحلیل پیشبینیکننده
- بخشبندی مشتری
- تحقیقات بازار و تحلیل رقابتی
- تحلیل احساسات
- تجزیه و تحلیل مالی و برنامهریزی
- نظارت لحظهای بر دادهها
- کشف تقلب
- پیشبینی تقاضا
- بهینهسازی فرآیند
برای مثال، هوش مصنوعی میتواند به شرکتها کمک کند تا احساسات مشتریان را در مورد محصولات یا خدمات خود ارزیابی کنند و بهبودهای لازم را انجام دهند. این بینشها به کسب و کارها امکان میدهد محصولات بهتری بسازند، نیازهای مشتری را پیشبینی کنند و به موقع به مسائل بالقوه رسیدگی کنند.
الگوریتمهای مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین میتوانند دادههای تراکنش، الگوها و فعالیتهای غیرمعمول را برای کشف تقلب تجزیه و تحلیل کنند. علاوه بر این، به بازرگانان آنلاین این امکان را میدهد تا سفارشات را به صورت لحظهای تأیید یا رد کنند و موارد مثبت کاذب را کاهش دهند. در نتیجه، این امر میتواند به شرکتها در جلوگیری از ضررهای مالی و بهبود امنیت کسب و کار کمک کند.
نهمین کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار: تجربه کاربری
یکی از گستردهترین کاربردهای تجاری هوش مصنوعی به تجربه کاربری (UX) مربوط میشود. این عامل بر رضایت مشتری، وفاداری و تصویر برند شرکت تأثیر میگذارد. بنابراین، جای تعجب نیست که هر دلار سرمایهگذاریشده در UX تا ۱۰۰ دلار بازده داشته باشد.
هوش مصنوعی میتواند با امکان برقراری ارتباطات شخصیتر و مؤثرتر، تجربه کاربری را بهبود بخشد. کسب و کارهای کوچک و متوسط میتوانند با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی، محتوای سفارشی، توصیههای محصول مرتبط و تجربه خریدی روان را ارائه دهند.
برای مثال، خردهفروشان آنلاین میتوانند راهحلهای جستجوی بصری مبتنی بر هوش مصنوعی را پیادهسازی کنند. این فناوری به خریداران این امکان را میدهد تا با استفاده از تصاویر دنیای واقعی، محصولات خاصی را جستجو کنند. برای نمونه، اگر فردی فردی را ببیند که کاپشن جذابی پوشیده است، میتواند از کاپشن عکس بگیرد و سپس از Google Lens یا سایر برنامهها برای پیدا کردن آن در فروشگاههای آنلاین استفاده کند.
در نهایت، چتباتها و سایر ابزارهای هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی (NLP) را ادغام میکنند. این فناوری به درک پرسشها، دستورات و سایر دادههای کاربر کمک میکند. بازاریابان میتوانند از این اطلاعات برای بررسی عمیقتر رفتار مشتری و شخصیسازی پیامهای خود استفاده کنند. علاوه بر این، این ابزارها میتوانند دائماً از تعاملات و بازخورد کاربران یاد بگیرند و کارآمدتر شوند. در نتیجه، بینش دقیقتری ایجاد میکنند و با نیازهای دائماً در حال تغییر مشتریان سازگار میشوند.
دوره آنلاین «هوش مصنوعی: استراتژیها و کاربردهای کسب و کار» که توسط دانشگاه کالیفرنیا، برکلی ارائه میشود، اطلاعات بیشتری در مورد این موضوع ارائه میدهد. منبع عالی دیگر، کتاب الکترونیکی «کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کار» است که در آمازون موجود است. رهبران همچنین میتوانند برای درک بهتر نحوه عملکرد این فناوری، به موارد استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کار نگاهی بیندازند.
این منابع جزئیات چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه کاربری، خودکارسازی عملیات روتین و دستیابی به برتری عملیاتی را شرح میدهند.
از قدرت هوش مصنوعی برای رشد کسب و کار خود استفاده کنید
هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی دارد و روز به روز در حال پیشرفت است. هر کسب و کاری، بزرگ یا کوچک، میتواند از این فناوری برای رشد خود استفاده کند.
کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کار همچنین بر منابع انسانی تأثیر میگذارد. شرکتهای نوپا و کوچک فعال در حوزهی هوش مصنوعی ممکن است از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای جذب استعداد و ایجاد فرهنگی فراگیرتر استفاده کنند. این شیوه میتواند به آنها مزیت رقابتی دهد و سود نهایی آنها را افزایش دهد.
نقش هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش را نمیتوان نادیده گرفت. این فناوری میتواند تعداد سرنخها (leads) و قرار ملاقاتها را تا بیش از ۵۰ درصد افزایش دهد، هزینهها را تا ۶۰ درصد کاهش دهد و زمان تماس را تا ۷۰ درصد کم کند. در عین حال، امکان تجربیات شخصیتر مشتری و کمپینهای بازاریابی هدفمندتر را فراهم میکند. همچنین ذکر این نکته ضروری است که بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی رایگان هستند یا نیاز به هزینه ماهانه کمی دارند. شرکتهای کوچک میتوانند از این برنامهها برای تحقق ایدههای تجاری هوش مصنوعی خود و انجام کارهای بیشتر در زمان کمتر استفاده کنند.
در حالی که هوش مصنوعی نمیتواند جایگزین انسانها شود، اما ممکن است نیاز به نیروی کار اضافی را کاهش دهد و هزینههای سربار را کم کند. همین جنبه به تنهایی آن را برای استارتآپها و کارآفرینان ارزشمند میکند.
جمع بندی
هوش مصنوعی با نفوذ به تار و پود کسب و کارها، در حال دگرگونیِ ابعاد مختلف آن است. این فناوری قدرتمند، با خودکارسازی وظایف، ارتقای سطح تحلیل دادهها و ارائه تجربیات شخصی به مشتریان، به مثابهی اهرمی برای افزایش کارایی، بهرهوری و سودآوری عمل میکند. کسب و کارهای کوچک و بزرگ میتوانند از مزایای ناشی از کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار خود در زمینه هایی مانند بازاریابی، فروش، خدمات مشتری، امور مالی و منابع انسانی بهرهمند شوند. این فناوری با خودکارسازی وظایف تکراری، به کارکنان فرصت میدهد تا بر روی فعالیتهای باارزشتر تمرکز کنند. هوش مصنوعی همچنین با تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادهها، به مدیران در اتخاذ تصمیمات آگاهانهتر و مبتنی بر داده یاری میرساند. علاوه بر این، هوش مصنوعی با خلق تجربیات شخصی برای مشتریان، رضایت و وفاداری آنها را افزایش میدهد. این امر از طریق ارائه پیشنهادات مرتبط، شخصیسازی محتوا و پشتیبانی سریع و کارآمد به مشتریان صورت میگیرد. در نهایت اینکه هوش مصنوعی به عنوان ابزاری نوین و قدرتمند، پتانسیل دگرگونیِ بنیادیِ دنیای کسب و کار را داراست. کسب و کارهایی که در آغوش این فناوری نوظهور گام میگذارند، میتوانند به جایگاه رقابتی برتر دست یافته و در مسیر موفقیت گام بردارند.
دیدگاهتان را بنویسید