نوآوری

دلایل شکست پروژه‌های هوش مصنوعی

دلایل شکست پروژه‌های هوش مصنوعی

دلایل شکست پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان

داستان مشترکی در مورد همه شرکت‌هایی که در تلاش برای بهره‌برداری از هوش مصنوعی در سازمان هستند وجود دارد. همگی زمان، پول و انرژی بالایی را اختصاص می‌دهند تا ثابت کنند بهره‌گیری از هوش مصنوعی تاثیر به سزایی در موفقیت کسب‌وکارشان دارد. بعد ناگهان همه‌چیز به صورت ناهنجاری متوقف می‌شود، تلاش‌های سازمان به بن‌بست می‌خورد و کارمندان ناامید و خسته می‌شوند.

چه چیزی این وضعیت ناامیدکننده را توضیح می‌دهد؟ در واقع باید بدانید که تلفیق مدل‌های هوش مصنوعی در ساختار تکنولوژی سازمان کاری بسیار دشوار است. انجام این کار مستلزم قرارگیری صحیح تکنولوژی جدید در سیستم و زیرساخت‌های وسیع IT در سازمان است. اما در حالیکه شرکت‌ها درگیر صرف زمان و منابع برای تفکر در مورد مدل‌های هوش مصنوعی هستند، در زمینه انتخاب مدل صحیحی از هوش مصنوعی که با سیستم‌های سازمان مطابقت داشته باشد اشتباه می‌کنند.

حلقه مفقوده این مسئله عملیات هوش مصنوعی[۱] است.  این عملیات، فرایندی شامل ساخت، ادغام، آزمایش، برون‌سپاری، استقرار و مدیریت سیستم است تا نتایج حاصل از مدل‌های هوش مصنوعی به هدف مطلوب کاربران نهایی تبدیل شود. این عملیات نه تنها به سخت‌افزار و نرم‌افزار مناسب، که به تیمی مطلوب نیاز دارد: توسعه‌دهندگان و مهندسین با مهارت و دانش باید هوش مصنوعی را با فرایندها و سیستم‌های موجود سازمان تلفیق کنند. در واقع کلید موفقیت این عملیات به تیم شما بستگی دارد:

سیستم‌های خوب از تیم‌های خوب به وجود می‌آید.

پس خودتان کارها را انجام دهید.

در عملیات هوش مصنوعی، بهره‌گیری از تیم داخلی سازمان اهمیت بالایی دارد. کارمندان سازمان بیشتر به مسائل سیستم‌های داخلی آشنایی دارند و نیازی به مشاور خارجی نیست. این نکته به خصوص در مورد سازمان‌های بزرگ صادق است. در مورد کسب‌وکارهای نوپا ممکن است به مشاورانی نیاز باشد تا فرایند عملیات هوش مصنوعی را برای مدیران تشریح کنند. با این وجود انتخاب مدل‌های هوش مصنوعی مناسب با ساختار سازمان، باید عمدتا بر اساس نظر کارمندان و متخصصان درون سازمان نشات بگیرد که با امکانات و محدودیت‌های سیستم‌ها سازمان آشنایی بیشتری دارند.

بهره‌گیری از هوش مصنوعی در سازمان مزایای زیادی مانند بالا رفتن مزایای رقابتی و کارایی شرکت؛ تعاملات بیشتر با مشتریان، شرکا و کارمندان؛ افزایش بهره‌وری با توجه به اتوماسیونی شدن فرایندها؛ هوشمندسازی ماشین‌ها، وسایل نقلیه و ساختارها؛ بهبود ارتباط با مشتری و بهبود تحلیل بازار به همراه دارد. در صورتی که اعضای سازمان را در جریان این منافع قرار دهید، در عملیات هوش مصنوعی مشارکتی‌تر عمل می‌کنند و راه‌اندازی و پذیرش سیستم جدید در سازمان راحت‌تر پیش می‌رود.


مطالب مرتبط:  کارمندان سازمان بیشتر به مسائل سیستم‌های داخلی آشنایی دارند


دو چالش اساسی در زمینه منابع انسانی سازمان برای به کارگیری هوش مصنوعی وجود دارد:

  1. نبود درکی از هوش مصنوعی در بین افراد غیر متخصص در شرکت
  2. کمبود متخصصان هوش مصنوعی در زمینه آن کسب و کار

به کارگیری هوش مصنوعی در یک کسب و کار نیاز به مدیریتی آشنا با تکنولوژی و درک آن دارد. هنوز بسیاری از افراد-حتی در کشورهای پیشرفته-دیدی افسانه وار به هوش مصنوعی دارند و درک صحیحی از تحولی که می تواند در کسب و کارشان ایجاد کند ندارند. از طرف دیگر برای به دست آوردن یک راه حل مناسب توسط هوش مصنوعی برای سازمان، باید هم از لحاظ تکنیکی دارای دانش این حوزه باشید و هم از حوزه کسب و کاری که قصد به کارگیری هوش مصنوعی در آن را دارید مطلع باشید. در بیشتر اوقات جای یکی از این دو مورد خالی است. معمولا مدیران و افراد اجرایی فاقد دانش لازم در زمینه هوش مصنوعی هستند و افراد متخصص هوش مصنوعی و دانشمندان نیز علاقه ای به اینکه بدانند چگونه قرار است از مدل توسعه یافته آن ها در آینده و زندگی واقعی استفاده شود ندارند. این شکاف مابین دانش و عمل چالش‌های زیادی برای عملیات هوش مصنوعی در سازمان در پی دارد و موجب شکست پروژه‌های مرتبط می‌گردد.

همچنین باید بدانید که سیستم‌های هوش مصنوعی نیاز به یک طرز فکر متفاوت و قابلیت‌های جدید دارند. آماده‌سازی کارمندان برای تغییر بسیار مهم است. عدم وجود رهبری و پشتیبانی سازمانی می‌تواند باعث شود تا کاربران از شرکت بروند و از پذیرش مسئولیت‌‌‌های جدید خودداری کنند. شرکت‌ها باید فرصت‌های یادگیری در محل کار را برای تسلط بر مهارت‌های جدید فراهم کنند. آن‌ها باید درک کنند که هوش مصنوعی چه‌کاری می‌تواند و چه‌کاری نمی‌تواند انجام دهد تا بتوانند با فناوری جدید کار کنند.

در پایان

ما اغلب اوقات با اخبار مربوط به جدیدترین یافته‌ها در زمینه هوش مصنوعی احاطه شده‌ایم  : این که چه کارهایی می‌تواند برای ما انجام دهد و چگونه زندگی ما را دستخوش تغییر می‌کند. این اینجا نکته‌ای اساسی فراموش شده است: برای هر نوع کسب‌وکاری که می‌خواهد از مزایایی هوش مصنوعی بهره بگیرد، فقط مدل تکنولوژی تعیین‌کننده نیست، بلکه در واقع ساختار داخلی سازمان، فرایندها و منابع انسانی آن است که اهمیت دارد. تلفیق مدل‌های مناسب تکنولوژی با چشم‌انداز و ماموریت حقیقی سازمان، کسب‌وکار را از وضعیت فعلی به جایی که می‌خواهد در آینده باشد می‌رساند. بنابراین هوش مصنوعی یک رخداد یکباره برای سازمان نیست بلکه به صورت فرایندی و ضرورتی رقابتی در تمام دوره‌ها و ساختارهای سلسله‌مراتبی سازمان حضوری حیاتی دارد.

 

منبع: HBR.org

نویسندگان: ترنسی تسه (Terence Tse)، مارک اسپوزیتو (Mark Esposito)، تاکاکی میزونو (Takaaki Mizuno) و دنی گو (Danny Goh)

 

 

پانویس:

[۱].(AI Operations (AIOps

برای امتیاز به این نوشته کلیک کنید!
[کل: ۰ میانگین: ۰]

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.